在两个实验场景中评估了KGCN:(1)在点击率(CTR)预测中,应用训练好的模型预测测试集中的每个交互。使用AUC和F1来评估CTR预测。(2) 在top-K推荐中,使用经过训练的模型为测试集中的每个用户选择预测点击概率最高的K个项目,并选择Recall@K评估推荐的集合。所有可训练参数均采用Adam算法进行优化。KGCN-LS的代码在...
3知识图谱辅助的推荐方法介绍 针对推荐系统出现的问题,我们的思路是既然用户和物品交互很稀少,甚至没有,那可以引入其他的一... 5 混合型知识图谱推荐方法 5.1RippleNet方法 5.2KGCN和KGCN-LS方法 参考文献 1 导读 互联网产业蓬勃发展的今天,个性化推荐系统是所有面向用户的互联网平台的关键技术 ...