再下来就是将用户特征和项目特征相乘并降维得到预测的交互概率。最后设计目标损失函数:损失函数共三部分:1.基本损失,即labels和预测的交互概率scores之间的loss;2.L2损失:三个权重矩阵的损失和聚合器每次的权重矩阵损失;3.边缘权重的损失:标签平滑对边缘权重进行的正则化造成的损失。将这三个损失相加得到目标损失函数,...
节点)的表示形式。 Learning Algorithm 通过一个KGCN层,一个实体的最终向量表示依赖于它本身以及它的近邻节点,我们命名为一阶实体表示。KGCN从一层扩展到多层,以更深入的方式合理地...(KGCN),这是一个端到端的框架,通过在KG上挖掘它们的相关属性来有效地捕捉项目间的相关性。 为了自动发现KG的高阶结构信息和语义...
输出:项目嵌入(batch_size,dim)、聚合器列表 描述:通过聚合器处理得到项目嵌入和聚合器列表(列表中的每个聚合器都有权重矩阵,这在后面计算模型的损失中会用到) # LS regularizationself._build_label_smoothness_loss(entities,relations) 输入:邻居实体列表和邻居关系列表 输出:无 描述:构建标签平滑损失,该函数内部会...
KGNN-LS This repository is the implementation of KGNN-LS (arXiv): Knowledge-aware Graph Neural Networks with Label Smoothness Regularization for Recommender Systems Hongwei Wang, Fuzheng Zhang, Mengdi Zhang, Jure Leskovec, Miao Zhao, Wenjie Li, Zhongyuan Wang. In Proceedings of The 25th ACM SIGKD...
分析及建议: 放心手术就行了,这是个小手术,不需要担心。应该做的。医生有语音回复内容,具体请点击收听医嘱。 咨询时间: 2020-08-13 患者 王大夫,还请您再次帮我评估一下,左乳头后方这个需不需要手术,这个月例假完了,我自己是打算下周去手术,上次我跟您说的那个彩超医生,又说没有到非要手术的阶段,也还是可...