一种基于GCN-LSTM组合模型的公交车站点客流量预测方法 一种基于GCNLSTM组合模型的公交车站点客流量预测方法属于交通预测领域.本发明首先用图卷积神经网络提取客流量数据的空间相关性,并将带有空间相关信息的数据输入长短期记忆循环单元进行时间特征提取,最后经过一个全连接层得到预测结果.该方法通过同时关注交... 桂智明...
一个是156*156的邻接矩阵,它描述了道路之间的空间关系。每一行表示一条道路,矩阵中的值表示道路之间的连接性。另一个是特征矩阵,它描述了每条道路上的速度随时间的变化。每一行代表一条路,每一列是不同时段道路上的交通速度。每15分钟计算一次每条路上的车速。GNN-LSTM GCN GNN LSTM RNN...
基于GCN-LSTM神经网络模型的水位预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于GCN-LSTM神经网络模型的水位预测方法说明:本发明涉及基于GCN‑LSTM神经网络模型的水位预测方法。该方法首先计算水位数据的相关特征矩阵,然后...专利查询请上爱企查
在本文中,我们首先开发了一种用于识别人类意图的多任务模型,该模型由两个子任务组成:人类动作识别和手持物体识别。对于前端子任务,通过融合时空图卷积网络和长短期记忆网络,提出了一种有效的 ST-GCN-LSTM 模型。对于第二个子任务,采用YOLO v3模型进行手持物体识别。然后,我们构建了一个机器人与人类交互的框架。最后...
本课程介绍用图卷积神经网络(GCN),实现一个「火车票文字信息识别提取」的项目。实验证明,LSTM+GCN网络结构,在身份证、护照、驾驶证、发票、购物小票等证件和票据识别上,有非常好的效果。 适合人群 有Python 基础、熟悉 Pytorch、了解 LSTM 等常用 NLP 算法的同学。
GCN-LSTM模型做预测,效果很不好,是我模型的输入输出有问题吗? 1 个回答 LSTM反归一化如何做? 2 个回答 新手最近才开始学lstm,不知道lstm的预测结果怎么会变成这样的?整体结果下降了?求大佬帮忙? 2 个回答 帮助中心 知乎隐私保护指引申请开通机构号联系我们 举报中心 涉未成年举报网络谣言举报涉企侵权举报更多 关...
文本分类资源汇总,包括深度学习文本分类模型,如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCN
一种基于GCN-LSTM组合模型的公交车站点客流量预测方法 一种基于GCNLSTM组合模型的公交车站点客流量预测方法属于交通预测领域.本发明首先用图卷积神经网络提取客流量数据的空间相关性,并将带有空间相关信息的数据输入长短期记忆循环单元进行时间特征提取,最后经过一个全连接层得到预测结果.该方法通过同时关注交... 桂智明...
基于改进VMD-GAT-GRU的交通流量组合预测模型 子序列的预测值,作为预测模型的最终输出.实验采用RTMC系统交通数据,结果表明,该文提出的改进VMD-GAT-GRU时空融合组合预测模型相较于LSTM,GCN和GAT基准模型,平均绝对... 殷礼胜,吴洋洋 - 《电子测量与仪器学报》 被引量: 0发表: 2022年 基于GCN-LSTM组合模型的基坑钢支...
文本分类资源汇总,包括深度学习文本分类模型,如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCN