工具就是cuDNN,有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。所以说,想要在CUDA上运行深度神经网络,就要安装cuDNN。 tensorflow-gpu是tensorflow的gpu版本,但是它必须通过 cuda 和 cudnn 来调用电脑的 gpu。 使用以下方法可以一次性安装CUDA、cuDNN、tensorflow-gpu conda install tensorflow-gpu 2、安装keras-gpu conda ins...
一、安装Anaconda 1. 打开浏览器输入网址https://www.anaconda.com/进入到Anaconda官网。 2. 点击Download按钮下载最新版Anaconda。 下载Anaconda 3. 安装Anaconda。 (1) 点击Next>。 安装步骤 (2) 点击I Agree。 安装步骤 (3) 点击Next >。 安装步骤 (4) 修改安装目录,最好不要放在C盘。点击Next >。 安装...
1.conda安装 输入命令,需要下载一些包,直到done,自动下载了gpu,直接可以使用,比较方便和简单 conda install tensorflow-gpu==xxx.xxx.xx你想要的版本号 本人一开始使用这种方法,结果在下载时经常卡住,中断,主要还是因为网络问题,需要多试几次,可以安装成功,因此需要使用国内镜像,但是使用镜像后,依然安装不成功,所以放...
在使用pip install keras之后,keras才会默认使用你已经安装好的tensorflow-gpu作为底层实现,才能更好的进行gpu加速,我亲自测试过同一段代码在cpu版本的keras上跑了半个小时,而在GTX 1060显卡上只需要两分钟,可见gpu加速让训练更快,如果你有GPU,就安装GPU版本的tensorflow吧,因为基于tensorflow-gpu版本的keras也自然会更...
依次选择:操作系统,构架,CUDA Toolkit版本(版本号对应上一步查到的产品名称),安装方式(选择本地即可): 我的是cuda 10,这里直接选择Base Installer下载 安装步骤: 修改路径后,点击OK 惯例的许可协议,同意并接受 之后一直点击下一步即可 5. 下载cuDNN
Keras和Tensorflow(CPU)安装 一、安装我用的是清华大学源 keras安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras tensorflow安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 注:我用的是cmd管理员安装,在安装tensorflow的时候有错误或者很长时间没有往下进行可以...
1.安装tensorflow 2.再测试如下代码 五、keras使用tensorflow-gpu计算 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 近期在写本学期的学年论文,其中有一项是做文本分类的实验,我的路线是对BERT进行微调,使用keras进行训练,训练的过程中我发现时间开销我真的吃不销,该电脑没有配置GPU,自己动手来配置一下,这篇文章以...
步骤2:安装CUDA和cuDNN在conda环境中安装CUDA和cuDNN。打开Anaconda Prompt,输入以下命令:conda install cudatoolkit=10.1 -c pytorch上述命令将安装CUDA 10.1版本的工具包,适用于NVIDIA GPU。您需要选择与您GPU版本匹配的CUDA版本。接下来,您需要安装cuDNN。在Anaconda Prompt中输入以下命令:conda install cudnn=7.6.5...
安装cudnn5.1(https://developer.nvidia.com/cudnn)解压刚才下下来的安装包,将这三个文件夹下的文件拷到CUDA对应的文件夹下面即可 Anaconda安装完成后,直接在Windows的命令窗口里敲Python就应该能看到版本是否是3.5。 创建tensorflow虚拟环境 C:> conda create -n tensorflow python=3.5,今后所有的东西都需要在该虚拟...
GPU环境下安装TensorFlow及Keras 大概思路: 首先,查看cuda的版本,然后去TensorFlow查找支持此cuda版本的TensorFlow版本,再指定安装。 1查看cuda版本 nvcc --version 我的cuda版本是12 2查找支持cuda12的TensorFlow版本 去官网查看:https://www.tensorflow.org/install/source_windows...