一、安装Anaconda 1. 打开浏览器输入网址https://www.anaconda.com/进入到Anaconda官网。 2. 点击Download按钮下载最新版Anaconda。 下载Anaconda 3. 安装Anaconda。 (1) 点击Next>。 安装步骤 (2) 点击I Agree。 安装步骤 (3) 点击Next >。 安装步骤 (4) 修改安装目录,最好不要放在C盘。点击Next >。 安装...
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow 注:我用的是cmd管理员安装,在安装tensorflow的时候有错误或者很长时间没有往下进行可以按下enter键,这样安装是可以在windows环境下Anaconda和Pycharm都可以使用。 初学者,上述安装的是CPU版,tensorflow GPU比CPU版本运行速度要快,但是安装比较麻烦...
tensorflow-gpu是tensorflow的gpu版本,但是它必须通过 cuda 和 cudnn 来调用电脑的 gpu。 使用以下方法可以一次性安装CUDA、cuDNN、tensorflow-gpu conda install tensorflow-gpu 2、安装keras-gpu conda install keras-gpu 三、指定gpu设备 1、显示所有可用设备 from tensorflow.python.client import device_libprint(de...
首先,这里有两种安装方式,一种是conda,一种是pip,conda下载较慢,但会自动安装适合的CUDA和CuDnn,pip安装快,但是需要手动安装CUDA和CuDnn,这里重点介绍pip安装方式 1.conda安装 输入命令,需要下载一些包,直到done,自动下载了gpu,直接可以使用,比较方便和简单 conda install tensorflow-gpu==xxx.xxx.xx你想要的版本号...
结果如上图,则说明gpu版pytorch正常运行,创建的tensor位于GPU上。 2 TensorFlow(GPU版本)+Keras安装 创建虚拟环境,名称为tensorflow-keras-gpu,并激活 conda create -n tensorflow-keras-gpu python=3.8 conda activate tensorflow-keras-gpu (退出虚拟环境:conda deactivate) 新环境下安装 jupyter,同时Ipykernel添加新...
1.使用conda install tensorflow-gpu 2.使用pip install keras 这里使用pip安装而不是使用conda,原因是使用conda安装会默认安装cpu版本的tensorflow 使用conda安装会提示安装其他依赖包,这其中就包括cpu版本的tensorflow,这是我们不想要的。 所以千万不要使用conda命令安装keras,说起来都是泪。。。
如果我们同时安装了CPU和GPU版本,此时安装Keras,会默认安装CPU的版本的Keras,无法使用GPU进行加速训练。 解决方法就是先卸载Tensorflow,只用pip安装GPU版本,然后再pip安装Keras即可。 准备过程 数据集标注过程 Keras版本YOLOV3使用的VOC格式的数据集,也就是标注文件后缀为xml,我们使用LabelImg标注即可 ...
Keras的底层可以基于Tensorflow或Theano,用户可以自由选择。另外,Keras支持在CPU和GPU之间进行无缝切换,总体而言,个人感觉这是一个相当强大的工具,并且极大地降低了AI学习与开发的门槛。 2. 如何在Ubuntu16. 0464Bit环境下安装与配置Keras? 这部分基本是参照官方手册,主要步骤如下:...
Tensorflow安装教程(Linux+Anaconda2及win10 64位 + anaconda3-4.3.1 + tesorflow1.0) 一、win10 64位系统下安装anaconda3-4.3.1和tesorflow1.0 本文的主要内容是,在win10 64位系统下安装anaconda3-4.3.1(里面自带python3.6和pip(python包管理工具))和tesorflow1.0(配置Spyder)的具体过程。去年一直要学...