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提取对应物种的kegg通路内的gene #提取KEGG对于物种的gene if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("mygene") hsa_kegg <- clusterProfiler::download_KEGG("hsa") names(hsa_kegg) str(hsa_kegg) PATH2ID <- hsa_kegg$KEGGPATHID2EXT...
library(clusterProfiler)ego4<-enrichKEGG(gene=na.omit(a2$ENTREZID),organism="hsa",pvalueCutoff=1,qvalueCutoff=1)ego4@result EntrezID 转换 如何将结果中的Gene ID列转换为我们熟悉的Gene Symbol呢,可以这样处理: y<-setReadable(ego4,OrgDb=org.Hs.eg.d...
5)提交任务,并从个人邮箱确认 提交序列之后,KEGG将会发送邮件确认。 2、邮箱确认 KEGG会给你发邮件(就是你提交序列的时候留下的邮箱号),让你确认是否进行所要求的比对。确认邮件是下面这样的,点击submit即可。 确认后,你的序列比对任务就被提交到KEGG的超算系统了。 3、得到结果并查看 一般序列比对快则几分钟,慢...
可以发现,geneID这一列是数字,如果做弦图展示基因和通路,这就很难受,显示的基因不是名称而是数字。 秉承发现问题解决问题,在网上搜索,参考两篇比较有意义的帖子,附在文末。 这里也给出我的解决方案,谢谢上述帖子作者的无私 #将ENTREZID转化为可读的gene symbol(这个就是解决方案) eKEGG <- setReadable(ekegg, ...
KEGG and Gene Ontology Pathway analysis of the downregulated genes in the brainAluru, NeelakanteswarKarchner, Sibel IGlazer, Lilah
☞KEGG富集分析又不能做了? 当时报的错是wrong 'species' 今天又有粉丝跟小编反馈,enrichKEGG又双叒不能用了,这次报的错是No gene can be mapped。检查了一下输入,确实是entriz gene id没错。 小编自己电脑上装的是4.1版本的R,重现了这个错误。根据网络上大家的反馈,貌似要装4.2以上版本的R才能够解决这个...
如下图,进入“Annotate”,将上面转换得到的ensembl ID列表贴进去,选择相应的物种,进行run即可; 然后选择“use this file as identity input”; 然后选择注释的数据库,一般选择Gene ontology 和kegg pathway; 然后就能得到结果列表了,如下图所示。也可全部导出,如附件的KEGG、GO...
顺便纠正几个KEGG知识: pathway: hsa05205 K+数字,如K00844 :基因 Ko+数字,如Ko00010 :通路号 如何把图中的基因提取出来呢?我费了好大的劲,最后感谢谷歌,去死吧坑爹的百度。 http://togows.dbcls.jp/entry/pathway/hsa05205/genes.json 网址中的hsa05205换成你想要的通路,就下到了json格式的文件 ...
前几天做KEGG分析的时候,一直提示“no gene can be mapped”。还以为是差异基因太少,富集不出来。后来发现是我的clusterProfiler版本太低。 (查看clusterProfiler版本的方法:在加载了包的情况下,在console输入“?clusterProfiler”,拖到help页面最下面,有版本信息;或者在Rstudio右下角Packages中搜索clusterProfiler包,也有...