KDD2020 | 基于互信息最大化的多知识图谱语义融合的会话推荐系统 会话推荐系统(conversation recommender system, CRS)旨在通过交互式的会话给用户推荐高质量的商品。通常CRS由寻求商品的user和推荐商品的system组成,通过交互式的会话,user实时表达自己的偏好,system理解user的意图并推荐商品。目前会话推荐系统有两个问题需...
ACM SIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称 KDD)是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议,由 ACM 的数据挖掘及知识发现专委会(SIGKDD)主办,被中国计算机协会推荐为 A 类会议。 自 1995 年以来,KDD 已经…
KDD 2020 关键数据如下：论文主题： 主要热点：涵盖了图神经网络、图嵌入、推荐和表示学习等。 具体亮点：图神经网络以15篇论文的数量居首，强调了其在多元时间序列预测中的重要性。其中，“Connecting the Dots”通过图神经网络框架，有效利用变量间的空间相关性，取得了显著成果；“InfiniteWalk”探讨了De...
【新智元导读】近日，KDD 2020公布了6大奖项的获得者。来自清华大学唐杰荣获时间检验应用科学奖，还有两位华人学者汤继良和盛胜利均上榜。KDD 2020 大奖出炉！近日，KDD 2020 宣布了今年 ACM SIGKDD 六项大奖的获得者，这六大奖项分别是时间检验研究奖、时间检验应用科学奖、新星奖、创新奖、学位论文奖、服务奖。这些奖...
https://aminer.cn/conf/kdd2020/org/ali (二维码自动识别) 论文1:Fraud Transactions Detection via Behavior Tree with Local Intention Calibration基于局部意图校正行为树的欺诈交易检测 作者:Can Liu,Qiwei Zhong,Xiang Ao,Li Sun,Wangli Lin,Jinghua Feng,Qing He,Jiayu Tang ...
[KDD 2020] 双通道超图协同过滤 论文:Dual Channel Hypergraph Collaborative Filtering 下载地址:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3394486.3403253 1. 背景介绍 协同过滤是在推荐领域非常普及的一种基础建模方式,传统协同过滤存在两个主要问题:1. user 和 item 之间的高阶相关性建模不充分;2. User-Item 建模...
国际数据挖掘顶会 KDD 2020 刚刚公布了最佳论文、最佳学生论文等多个奖项。最佳论文奖由谷歌的研究者摘得，最佳学生论文奖由杜克大学的 Ang Li、Huanrui Yang、陈怡然和北航段逸骁、杨建磊摘得。此外，汤继良、盛胜利、唐杰等华人学者在本届 SIGKDD 大会上也斩获了多项大奖。 第 26 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据...
今天给大家介绍的是清华大学的Zhen Yang等人在KDD 2020发表的文章“Understanding Negative Sampling in Graph Representation Learning”。作者在文章中分析负采样的作用,从理论上证明在优化目标函数和减小方差时负采样与正采样同等重要,得到负采样分布应与正采样分布正相关且呈次线性相关的结论,并提出了一个统一的负采样策略...
第 26 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘会议（KDD 2020）将于太平洋标准时间 8 月 23 日 - 27 日以虚拟线上方式召开。今日KDD 2020公布了最佳论文奖、最佳学生论文奖等多个奖项。其中最佳论文奖由谷歌研究院的Walid Krichene和Steffen Rendle摘得，最佳学生论文奖由杜克大学的 Ang Li、Huanrui Yang、陈怡然和...
- Xia Hu：德州农工大学计算机科学与工程助理教授，专注于开发具有理论特性的数据挖掘和机器学习算法。欲了解更多关于KDD 2020会议的详细信息，可访问AMiner会议智图开放平台KDD 2020专题全析图（aminer.cn/conf/kdd2020），获取论文、作者、华人学者、一作华人学生、论文PPT和视频等多维度分析服务。