链接:https://www.kdd.org/kdd2020/accepted-papers GNN论文信息汇总 1. Graph Structure Learning for Robust Graph Neural Networks 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2005.10203.pdf 代码链接:https://github.com/ChandlerBang/Pro-GNN 2. Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph N...
2. Evaluating Conversational Recommender Systems via User Simulation 论文:arxiv.org/abs/2006.0873 3. 【Best Paper Award】On Sampled Metrics for Item Recommendation 【Google】 4. On Sampling Top-K Recommendation Evaluation Debiasing 1. Debiasing Grid-based Product Search in E-commerce 【Etsy】 论文:...
近日,数据挖掘顶级会议KDD 2020发布论文接收结果,其中Research Track共1279篇论文参与投稿,仅216篇论文入选,接收率约为16.9%; Applied Data Science track共756篇论文投稿,仅121篇论文入选,接收率约为16.0%。百度AI凭借领先的行业技术实力,成功入选论文10篇,成为全球科技企业中入选论文数量最多的公司之一,彰显了百度AI...
KDD 2020论文解读 KDD是数据挖掘领域国际顶级学术会议,是学术界、企业界的研究人员和数据挖掘从业者进行学术交流和展示研究成果的理想场所。 今年的KDD将于8月23日-27日以线上形式进行。在论文征集方面,分为研究系列(Research Track)和应用数据科学系列(Applied Data Science Tra...
第26 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘会议(KDD 2020)已于太平洋标准时间 8 月 23 日 - 27 日以虚拟线上方式召开。今年 KDD 收集了 338 篇论文(研究和应用轨道),34 个研讨会,45 个教程(讲座和实践),使其成为计算机科学中最大的应用研究会议之一。
第26 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘会议(KDD2020)正在以线上形式召开。今年今年KDD应用数据科学方向(Applied Data Science Track)有756篇论文投递,收录121篇,接收率约为16.0%,其中Oral论文44篇、Poster论文77篇;KDD研究方向(Research Track)有1279篇论文投稿,收录216篇,接收率约为16.9%。
KDD 2020中《COMPOSE: Cross-Modal Pseudo-Siamese Network for Patient Trial Matching》一文提出了Cross-Modal Pseudo-SiamEse网络(COMPOSE),以应对这些挑战。本期AI Time PhD直播间,我们很荣幸地邀请到论文的一作,美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机学院一年级博士生高峻逸,为大家分享他们的这项研究工作! 高峻逸...
近日，KDD 2020公布了最佳论文奖、最佳学生论文奖等多个奖项。其中由谷歌研究院的研究者Walid Krichene和Steffen Rendle获得最佳论文奖，杜克大学的 Ang Li、Huanrui Yang、陈怡然和北航段逸骁、杨建磊获得本届会议的最佳学生论文奖。此外，汤继良、盛胜利、唐杰等华人学者在本届 SIGKDD 大会上也获得了多项大奖。获奖...
我们的块K分解算法的工作发表在国际人工智能会议SIGKDD 2020和CVPR 2019上。 1. 简介 本文主要讨论求解以下稀疏约束或稀疏正则优化问题: 我们假设f(x)是光滑的凸函数。这类问题在压缩感知、信号处理、统计学习等问题上有着广泛的应用。 2. 提出的算法 以下是我们提出的块K分解算法: 算法非常简洁,只有两步。第一...
更多内容可移步“KDD 2020 全部大奖出炉！杜克大学陈怡然组获最佳学生论文奖”一文。其中最佳学生论文第一作者李昂是杜克大学电子和计算机工程系的一名在读博士，导师为陈怡然教授。李昂曾在2013 年获得北京大学软件工程硕士学位，2018 年获得阿肯色大学计算机科学博士学位。获奖论文：《TIPRDC: Task-Independent Privacy-...