【KDD 2020重磅奖项概览】 早在大会正式开幕之前,KDD 2020 组委会就宣布了2020年ACM SIGKDD创新奖、服务奖、论文奖、新星奖、时间检验研究奖、时间检验应用科学奖等六项大奖的获得者,这些奖项是针对数据科学,机器学习,大数据和计算机科学领域的杰出个人和研究团队而设立的。在8月23日至27日组织的年度会议召开之前,该...
国际数据挖掘顶会 KDD 2020 刚刚公布了最佳论文、最佳学生论文等多个奖项。最佳论文奖由谷歌的研究者摘得，最佳学生论文奖由杜克大学的 Ang Li、Huanrui Yang、陈怡然和北航段逸骁、杨建磊摘得。此外，汤继良、盛胜利、唐杰等华人学者在本届 SIGKDD 大会上也斩获了多项大奖。 第 26 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据...
KDD 2020数据挖掘顶会的全部奖项公布情况如下：最佳学生论文奖：由杜克大学的Ang Li、Huanrui Yang、陈怡然教授，以及北京航空航天大学的段逸骁和杨建磊共同获得，他们的获奖论文为《TIPRDC：任务独立、隐私保护的数据众包框架》。最佳论文奖：由Google的研究者Walid Krichene和Steffen Rendle凭借《On Sampled M...
【新智元导读】近日，KDD 2020公布了6大奖项的获得者。来自清华大学唐杰荣获时间检验应用科学奖，还有两位华人学者汤继良和盛胜利均上榜。KDD 2020 大奖出炉！近日，KDD 2020 宣布了今年 ACM SIGKDD 六项大奖的获得者，这六大奖项分别是时间检验研究奖、时间检验应用科学奖、新星奖、创新奖、学位论文奖、服务奖。这些奖...
KDD(https://www.kdd.org/kdd2020/)是推荐领域一个顶级的国际会议。本次接收的论文按照推荐系统应用场景可以大致划分为:CTR预估、TopN推荐、对话式推荐、序列推荐等。同时,GNN、强化学习、多任务学习、迁移学习、AutoML、元学习在推荐系统的落地应用也成为当下的主要研究点。此届会议有很大一部分来自工业界的论文,包...
今天给大家介绍的是清华大学的Zhen Yang等人在KDD 2020发表的文章“Understanding Negative Sampling in Graph Representation Learning”。作者在文章中分析负采样的作用,从理论上证明在优化目标函数和减小方差时负采样与正采样同等重要,得到负采样分布应与正采样分布正相关且呈次线性相关的结论,并提出了一个统一的负采样策略...
他对数据科学和人工智能非常感兴趣，主要研究数据挖掘和机器学习。特别是数据集成、信息可信度评估、知识图、自然语言处理、元学习和生成模型等。更多关于论文、作者、华人学者、一作华人学生、论文 PPT 和视频的详细信息，可参考：https://www.aminer.cn/conf/kdd2020。更多交流 ...
第 26 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘会议（KDD 2020）将于太平洋标准时间 8 月 23 日 - 27 日以虚拟线上方式召开。今日KDD 2020公布了最佳论文奖、最佳学生论文奖等多个奖项。其中最佳论文奖由谷歌研究院的Walid Krichene和Steffen Rendle摘得，最佳学生论文奖由杜克大学的 Ang Li、Huanrui Yang、陈怡然和...
KDD 2020论文解读 KDD是数据挖掘领域国际顶级学术会议,是学术界、企业界的研究人员和数据挖掘从业者进行学术交流和展示研究成果的理想场所。 今年的KDD将于8月23日-27日以线上形式进行。在论文征集方面,分为研究系列(Research Track)和应用数据科学系列(Applied Data Science Tra...
KDD CUP 2020 大奖出炉,中国团队包揽全部冠亚军! 作者| 陈大鑫、青暮 经过上千个国际顶级团队几个月的激烈角逐,KDD CUP 2020 大赛结果终于在其官网上公布,其中,来自中国的团队如国立台湾大学、美团点评、北航、第四范式、东南大学、上海交大、国科大、清华大学包揽全部奖项的冠亚军!