小红书联合中国科学技术大学给出了解决方案,仅用 1.44M 参数量实现了通用 AI 图片检测,在 33 个测试子集上达到 96.7% 的准确率,超 SOTA 模型 4.5 个百分点。 这项研究目前已经被 KDD 2025 接收。 论文标题:Improving Synthetic I...
会议日期: 2025-08-03 会议地点: Toronto, Canada 届数: 31 CCF: a CORE: a* QUALIS: a1 浏览: 273723 关注: 531 参加: 57 征稿 Scope For the research track, we invite submission of papers describing innovative research on all aspects of knowledge discovery and data science, ranging from theore...
KDD 2025 将于 2025 年 8 月 3 日在加拿大多伦多举办。 近日,阿里安全交互内容安全团队与浙江大学软件学院周晟老师团队针对多标签分类场景的图神经网络增强技术的联合研究成果《Correlation-Aware Graph Convolutional Networksfor Multi-Label Node Classification》被 KDD 2025 收录。这也是 NeurIPS 2024 之后,双方合作的...
KDD 2025 将于 2025 年 8 月 3 日在加拿大多伦多举办。 近日,阿里安全交互内容安全团队与浙江大学软件学院周晟老师团队针对多标签分类场景的图神经网络增强技术的联合研究成果《Correlation-Aware Graph Convolutional Networks for Multi-Label Node Classification》被 KDD 2025 收录。这也是 NeurIPS 2024 之后,双方合作...
官网链接:KDD 2025 - KDD 2025 征稿范围: Scope For the research track, we invite submission of papers describing innovative research on all aspects of knowledge discovery and data science, ranging from theoretical foundations to novel models and algorithms for data science problems in science, business...
CCF-A类 EuroSys 2025 即将截稿 73 0 01:03 App CCF-B ICME2025截稿延期 345 0 00:39 App 【紧急提醒】ICDE 2025论文截稿日期迫近!不容错过! 98 0 00:53 App CCF-C类 IJCNN 2025截稿延期 83 0 00:56 App CCF-C推荐会议 IEEE CLOUD'24 3月24日截稿!深圳开启全球云计算新纪元! 3.8万 4 01:06...
多变量时间序列预测(MTSF)在金融投资、能源管理、天气预测和交通优化等领域具有重要应用。 多变量时间序列预测(MTSF)在金融投资、能源管理、天气预测和交通优化等领域具有重要应用。然而,现实中的时间序列通常面临两大挑战: 时间模式的异质性,即由于外部因...
新颖性:3(中等) 技术质量:3(中等) 呈现:4(高) 可重复性:4(高) 审查者信心:4(高)📊 论文二: 相关性:3(中等) 新颖性:2(低) 技术质量:3(中等) 呈现:3(中等) 可重复性:4(高) 审查者信心:3(中等)📈 论文三: 相关性:3(中等) 新颖性:3(中等) ...
The ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining Research Track 2025 首先,我们分析了现有的图预训练方法,提供了非同配图上预训练任务选择的理论分析。其次,我们认识到每个节点都具有独特的非同配特征,并提出了一种条件网络来表示下游任务中节点特定的非同配性质。我们通过在十个公共数据集上的广泛...
时空实验室:KDD2025 | MM-Path: 多模态时空表征学习 点击文末阅读原文跳转本文arXiv链接 摘要:在智能交通的各个领域中,开发有效的路径表征变得越来越重要。尽管预训练的路径表征学习模型表现出了不错的性能,但它们主要关注单模态数据的拓扑结构,如道路网络,而忽略了与路径图像(如遥感图像)相关的几何和上下文特征。整...