KANO模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分类和排序的有用工具通过分析用户对产品功能的满意程度,对产品功能进行分级,从而确定产品实现过程中的优先级。 KANO模型是一个典型的定性分析模型,一般不直接用来测量用户的满意度,常用于识别用户对新功能的接受度。 帮助企业了解不同层次的用户需求,...
ANO 模型是东京理工大学教授狩野纪昭发明的对用户需求分类和优先排序的有用工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。1.需求属性分类 通过对需求的满意度、具备度二维分析，KANO将需求划分为必备型、期望型、魅力型、无差异型、反向型五类，分别以英文字母M、O、A、I...
KANO模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分类和优先排序的有用工具,该模型是受行为科学家赫兹伯格的双因素理论启发而提出的,体现了产品性能和用户满意度之间的非线性关系,主要是通过标准化问卷进行调研,根据调研结果对各因素属性归类,解决产品属性的定位问题,以提高客户满意度,如图所示: KANO...
Kano模型分析重点针对于近一个月发单量大于20单的139名用户进行分析。分析方法主要为“Kano二维属性归类”和“better-worse系数分析”。 具备这一功能时感觉“很喜欢”,不具备时感受不强烈(“理所当然”/“无所谓”/“勉强接受”),这一功能属于锦上添花的“魅力属性”,以此类推。
针对每个指标，KANO模型共分为正向题和负向题两个方向进行收集数据。并且在得到数据后，将指标映射到六个属性上。KANO模型评价结果分类对照表正是展现这样的对照表格。注意：系统默认1分代表不喜欢，5分代表喜欢。如果你的数据不是这样设置的，可通过【数据处理】--【数据编码】进行修改。2 KANO模型分析结果汇总 此...
信度分析:Cronbach's Alpha系数为0.925,同样说明反向回答数据信度高。 效度分析:Kaiser-Meyer-Olkin值为0.893,达到了效度检验的高值,说明效度很好。可以进行接下来的深入研究。 进一步汇总统计了该问卷的样本基本信息,详见表3。4.设计KANO模型记录分值表,答卷分值汇总。
KANO模型是一个典型的定性分析模型，一般不直接用来测量用户的满意度，常用于识别用户对新功能的接受度。帮助企业了解不同层次的用户需求，找出顾客和企业的接触点，挖掘出让顾客满意至关重要的因素。这一切都始于我们的目标：满足，满意度 VS 功能性。Kano 提出了一个维度，从完全满意（也成为喜悦和兴奋）到完全不...