在上述命令中,--partitions 3指定了partition的个数为3。 2. 如何设置Kafka topic的备份数 备份数,即副本数(replication factor),是指在Kafka集群中每个partition的副本数量。这通过--replication-factor参数来设置。继续上面的例子,如果你想为每个partition设置2个副本,可以使用以下命令: bash kafka-topics.sh --crea...
Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message。借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系。 partition是以文件的形式存储在文件系统中,比如,创建了一个名...
Partition数量=broker数量*2[这个作为预先设置,设置小一点,如果线上机器不够,增加机器的话,同时topic也会增加2,增量不要设置太大] partition数量需要大于consumer数量 partition数量过多会给consumer带来额外的开销,建议consumer线程数(消费者个数)设置为partition数目,或略小于即可。 broker数量 =目标吞吐量/max(producer...
Topic: T1只有1个partition Group: G1组中启动2个consumer 消费者数量为2大于partition数量1,此时partition和消费者进程对应关系如下: 只有C1能接收到消息,C2则不能接收到消息,即同一个partition内的消息只能被同一个组中的一个consumer消费。当消费者数量多于partition的数量时,多余的消费者空闲。 也就是说如果只有...
UPKafka不同CPU核数,内存,带宽和磁盘容量的实例对Partition数有上限要求,具体如下表所示: CPU(核)内存(GB)磁盘(GB)带宽(MB)Partition上限(个) 4 8 900 20 800 4 8 900 30 800 8 16 1400 60 1280 8 16 2100 90 1600 16 32 2700 120 2400 16 32 3600 160 2880 实例级别的 paritition 限制包含了...
但是老实说,这个问题想回答好,其实并不太容易,因为这里没有一个统一的标准答案,你可以根据当前这个topic所属业务的某个维度来,也可以按照你kafka的broker数量来决定,还可以根据kafka系统默认的分区数量来。 但是有一点必须要搞清楚的是,在建立topic时必须要确定partition的数量(虽然后期可以动态增加),其根本目的在于:决...
1.broker的数量最好大于等于partition数量 一个partition最好对应一个硬盘,这样能最大限度发挥顺序写的优势。 一个broker如果对应多个partition,需要随机分发,顺序IO会退化成随机IO。 实验条件:3个 Broker,1个 Topic,无Replication,异步模式,3个 Producer,消息 Payload 为100字节: ...
实例级别的 paritition 限制包含了副本数。例如,一个实例下有1个双副本、4分区的 Topic、 2个3副本、3分区的 Topic,则该实例的总 partition 个数为 (1 × 2 × 4)+(2 × 3 × 3)= 26个。
所以这里假设前面提到的2个消费者的num.streams = 2。RoundRobin策略的工作原理:将所有主题的分区组成 TopicAndPartition 列表,然后对 TopicAndPartition 列表按照 hashCode 进行排序,看下面的代码应该会明白: 最后按照round-robin风格将分区分别分配给不同的消费者线程。