kafka topic partition设置 文心快码BaiduComate 在Kafka中,Topic Partition(主题分区)的设置对于系统的性能和可用性至关重要。以下是对Kafka Topic Partition设置的详细解答: 1. 理解Kafka Topic Partition的基本概念 Kafka中的Topic是一个逻辑上的概念,代表了一类消息。而Partition则是Topic的物理划分,每个Partition是一...
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Kafka集群有9台Brokers组成:broker-1、broker-2、...、broker-9,创建9个Topic:t1、t2、...、t9,每个Topic有9个Partition(假设Replica为1),如上图所示,我们将9台Brokers切分成3个资源池:Pool1(broker-1、broker-2、broker-3)、Pool2(broker-4、broker-5、broker-6)、Pool3(broker-7、broker-8、broker-9...
Topic 就是主题,是 数据记录集 发布的地方, 可以用来区分业务系统。 Kafka中的Topics总是多订阅者模式,一个topic可以拥有一个或者多个消费者来订阅它的数据。 Partition(分区):对于每一个topic, Kafka集群都会维持一个分区(Partition),如下所示: offset(偏移位置):分区中的每一个记录都会分配一个id号来表示顺序,...
2.什么是Partition Partition,在 Kafka 中是分区的意思。分区,提高了Kafka的并发,也解决了Topic中数据的负载均衡。 即:Kafka 中每个 Topic 可以划分多个分区(每个 Topic 至少有一个分区),同一个 Topic 下的不同分区包含的消息是不同的(分区可以间接理解成数据库的分表操作)。
所以这里假设前面提到的2个消费者的num.streams = 2。RoundRobin策略的工作原理:将所有主题的分区组成 TopicAndPartition 列表,然后对 TopicAndPartition 列表按照 hashCode 进行排序,看下面的代码应该会明白: 最后按照round-robin风格将分区分别分配给不同的消费者线程。
我们知道Kafka的消息通过topic进行分类。topic可以被分为若干个partition来存储消息。消息以追加的方式写入partition,然后以先入先出的顺序读取。 下面是topic和partition的关系图: 我们一般会在server.conf中通过num.partitions参数指定创建topic时包含多少个partition。默认是num.partitions=1。
Created topic “yqtopic1”. root@ubuntu:/opt/kafka_2.11-1.1.0/bin# root@ubuntu:/opt/kafka_2.11-1.1.0/bin# ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper192.168.119.131:2181--topic yqtopic1Topic:yqtopic1PartitionCount:4ReplicationFactor:1Configs:Topic: yqtopic1Partition:0Leader:0Replicas:0Isr:0...
1.broker的数量最好大于等于partition数量 一个partition最好对应一个硬盘,这样能最大限度发挥顺序写的优势。 一个broker如果对应多个partition,需要随机分发,顺序IO会退化成随机IO。 实验条件:3个 Broker,1个 Topic,无Replication,异步模式,3个 Producer,消息 Payload 为100字节: ...
$/data/kafka/bin/kafka-topics.sh--zookeeper192.168.1.110:2181--topic testTopic--describe Topic:testTopic PartitionCount:16ReplicationFactor:1Configs:Topic:testTopic Partition:0Leader:0Replicas:0Isr:0Topic:testTopic Partition:1Leader:2Replicas:2Isr:2Topic:testTopic Partition:2Leader:1Replicas:1Isr:...