在Kafka中,设置partition(分区)数量是一个重要的决策过程,它直接影响到Kafka集群的性能、可伸缩性和消息的吞吐量。以下是根据您的要求,对如何设置Kafka partition数量的详细解答: 1. Kafka partition的基本概念和作用 基本概念: Kafka中的topic在逻辑上可以被视为一个管道,用于消息的生产和消费。为了提高吞吐率和并行...
1.partition数量配置 partition数量由topic的并发决定,并发少则1个分区就可以,并发越高,分区数越多,可以提高吞吐量。 创建topic时指定topic数量 推荐一款kafka监控工具kafkatool ,可用来创建topic。 2.日志保留策略设置 #当kafka broker的被写入海量消息后,会生成很多数据文件,占用大量磁盘空间,kafka默认是保留7天,建议...
(1)设置partition数量的时候我们需要注意:kafka的partition可以在创建时候指定,也可以alter(kafka-topic.sh里面的参数),但是,这个修改只能增加partition数目,并不能减少。这带来的直接影响就是我们在设置按照日志数量回滚数据的时候(即:设置log.retention.bytes控制日志清除),需要考虑大小,因为log.retention.bytes设置的是pa...
场景1:partition数量< Broker个数 当Partition 数量小于 Broker个数时,Partition 数量越大,吞吐率越高,且呈线性提升。 Kafka 会将所有 Partition 均匀分布到所有Broker 上,所以当只有2个 Partition 时,会有2个 Broker 为该 Topic 服务。 3个 Partition 时,同理会有3个 Broker 为该 Topic 服务。 场景2:partitio...
所以这里假设前面提到的2个消费者的num.streams = 2。RoundRobin策略的工作原理:将所有主题的分区组成 TopicAndPartition 列表,然后对 TopicAndPartition 列表按照 hashCode 进行排序,看下面的代码应该会明白: 最后按照round-robin风格将分区分别分配给不同的消费者线程。
8 16 1400 60 1280 8 16 2100 90 1600 16 32 2700 120 2400 16 32 3600 160 2880 实例级别的 paritition 限制包含了副本数。例如,一个实例下有1个2副本、4分区的 Topic、 2个3副本、3分区的 Topic,则该实例的总 partition 个数为 (1 × 2 × 4)+(2 × 3 × 3)= 26个。
02. 根据业务特点确定partition数量 怎么理解呢？我们都知道一个topic肯定是跟某个业务强相关，比如电商...
在Kafka中,不能直接修改现有Topic的分区数量。要增加Topic的分区数,您需要创建一个新的Topic,设置所需的分区数量,并使用MirrorMaker或其他数据迁移工具将数据从旧Topic复制到新Topic。完成数据迁移后,可以将生产者和消费者切换到新Topic。 在Kafka中,分区(Partition)是实现数据并行处理和水平扩展的重要机制,一个Topic可...
kafka并行操作的最小单元,在producter和broker端,向每一个分区写入数据是完全可以并行的,此时,可以通过加大硬件资源的利用率来提升系统的吞吐量,例如对数据进行压缩,在consumer端,kafka只允许单个partition的数据被一个consumer线程消费,因此,在consumer端,每个consumer group内部的consumer并行度完全依赖与被消费的分区数量...