在输出中,PartitionCount字段表示topic的分区数量。在第二个示例中,你可以通过分区的数量(从Partition: 0到Partition: N-1)来推断出分区总数。 综上所述,要查看Kafka中某个topic的分区数量,你可以使用kafka-topics.sh --describe命令,并指定Kafka集群的地址和要查看的topic名称。然后,在输出结果中查找PartitionCount字...
Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的,不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的),每个partition存储一部分Message。借用官方的一张图,可以直观地看到topic和partition的关系。 partition是以文件的形式存储在文件系统中,比如,创建了一个名...
UPKafka不同CPU核数,内存,带宽和磁盘容量的实例对Partition数有上限要求,具体如下表所示: CPU(核)内存(GB)磁盘(GB)带宽(MB)Partition上限(个) 4 8 900 20 800 4 8 900 30 800 8 16 1400 60 1280 8 16 2100 90 1600 16 32 2700 120 2400 16 32 3600 160 2880 实例级别的 paritition 限制包含了...
Partition数量=broker数量*2[这个作为预先设置,设置小一点,如果线上机器不够,增加机器的话,同时topic也会增加2,增量不要设置太大] partition数量需要大于consumer数量 partition数量过多会给consumer带来额外的开销,建议consumer线程数(消费者个数)设置为partition数目,或略小于即可。 broker数量 =目标吞吐量/max(producer...
kafka为了保证同一类型的消息顺序性(FIFO),一个partition只能被同一组的一个consumer消费,不同组的consumer可以消费同一个partition。但是一个consumer可以消费多个partition 消费者多于partition Topic: T1只有1个partition Group: G1组中启动2个consumer 消费者数量为2大于partition数量1,此时partition和消费者进程对应关系...
Apache Kafka-通过API获取主题所有分区的积压消息数量 ; import org.apache.kafka.common.PartitionInfo; import org.apache.kafka.common.TopicPartition; import...topicPartitions.add(new TopicPartition(partition.topic(), partition.partition())); } // 手动分配分区...consumer.assign(topicPartitions); // ...
1.broker的数量最好大于等于partition数量 一个partition最好对应一个硬盘,这样能最大限度发挥顺序写的优势。 一个broker如果对应多个partition,需要随机分发,顺序IO会退化成随机IO。 实验条件:3个 Broker,1个 Topic,无Replication,异步模式,3个 Producer,消息 Payload 为100字节: ...
但是老实说,这个问题想回答好,其实并不太容易,因为这里没有一个统一的标准答案,你可以根据当前这个topic所属业务的某个维度来,也可以按照你kafka的broker数量来决定,还可以根据kafka系统默认的分区数量来。 但是有一点必须要搞清楚的是,在建立topic时必须要确定partition的数量(虽然后期可以动态增加),其根本目的在于:决...
实例级别的 paritition 限制包含了副本数。例如,一个实例下有1个双副本、4分区的 Topic、 2个3副本、3分区的 Topic,则该实例的总 partition 个数为 (1 × 2 × 4)+(2 × 3 × 3)= 26个。