val offset = DBUtils.query(group, topic, sub_topic_partition_id) consumer.seek(partition, offset) }) } }) while (true) { val records: ConsumerRecords[String, String] = consumer.poll(100) val offsets = new util.ArrayList[Offset]() records.forEach(record => { offsets.add(Offset(group...
随着技术的不断演进,现在我们可以直接通过 kafka-consumer-groups.sh 就能重新设置 offset 值了。 需要特别强调的是, 这是0.11.0.0版本提供的新功能且只适用于新版本consumer。 0.11.0.0+ 版本丰富了kafka-consumer-groups脚本的功能,用户可以直接使用该脚本很方便地为已有的consumer group重新设置位移,但前提必须是cons...
kafka 保存消费者组的 offsets 提交的 offsets 在 kafka topic 中被称为__consumer_offsets 当组内的一个消费者处理完从 kafka 收到的数据后,它会阶段性地提交 offsets (kafka 代理会写入到__consumer_offsets,而不是消费者组自身) 如果一个消费者崩溃,重启后能根据提交的消费者偏移量重新开始读取数据 ...
consumer group下订阅的topic下的每个分区只能分配给某个group下的一个consumer(当然该分区还可以被分配给其他group) 图片.png 2、Coordinator介绍 Coordinator一般指的是运行在broker上的group Coordinator,用于管理Consumer Group中各个成员,每个KafkaServer都有一个GroupCoordinator实例,管理多个消费者组,主要用于offset位移管...
Coordinator一般指的是运行在broker上的group Coordinator,用于管理Consumer Group中各个成员,每个KafkaServer都有一个GroupCoordinator实例,管理多个消费者组,主要用于offset位移管理和Consumer Rebalance。 对于每个Consumer Group,Coordinator会存储以下信息: 对每个存在的topic,可以有多个消费组group订阅同一个topic(对应消息系统...
以下是关于Kafka中Offset的设置和调整的相关信息: Offset的基本概念 Consumer Offset:表示消费者在每个分区上的消费位置。 High Watermark (HW):表示消费者所能“观察”到的分区中的最高日志位移,即该分区中已被消费的消息的最大Offset。 Last Stable Offset (LSO):与Kafka事务相关,表示事务型消费者可见的最后一个...
Property file containing configs to be passed to Admin Client and Consumer. --delete Pass in groups to delete topic partition offsets and ownership information over the entire consumer group. For instance --group g1 --group g2 删除整个消费者组(包括已保存的偏移量信息和所有权信息),在执行该操作...
二、GroupCoordinator 别问,问就是有相应的算法和策略。那我们就来看下是啥算法和策略实现 Consumer 正确找到 GroupCoordinator 的,这就和 Kafka 内部的 Topic__consumer_offsets有关系了。 2.1 __consumer_offsets __consumer_offsets 这个内部 Topic,专门用来存储 Consumer Group 消费的情况,默认情况下有 50 个 ...
offset 如上文所述,kafka高吞吐量的保证是Partition是顺序写磁盘,同样消费也是顺序的,offset维护了一个group的消费者在当前partition消费的数据位置。 当consumer启动后,会维护一个本地的offset,运行中poll数据使用的是本地offset,不再查询server;server端也会维护一个offset,新版kafka offset是维护在一个topic中,使用默...
可以想象成一个 KV 格式的消息,key 就是一个三元组:group.id+topic+分区号,而 value 就是 offset 的值。 考虑到一个 kafka 生成环境中可能有很多consumer和consumer group,如果这些 consumer 同时提交位移,则必将加重 __consumer_offsets 的写入负载,因此 kafka 默认为该 topic 创建了50个分区,并且对每个group...