随着技术的不断演进,现在我们可以直接通过 kafka-consumer-groups.sh 就能重新设置 offset 值了。 需要特别强调的是, 这是0.11.0.0版本提供的新功能且只适用于新版本consumer。 0.11.0.0+ 版本丰富了kafka-consumer-groups脚本的功能,用户可以直接使用该脚本很方便地为已有的consumer group重新设置位移,但前提必须是cons...
Kafka默认是定期自动提交Offset的(enable.auto.commit=true),但这种方式可能导致消息重复消费或丢失。为了解决这个问题,可以调整自动提交间隔(auto.commit.interval.ms)和最小提交间隔(auto.offset.reset),或者关闭自动提交,改为手动提交Offset。 二、Consumer Rebalance Consumer Rebalance是Kafka消费者组中的一种重要机制,...
kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --group consumer_group_1 --reset-offsets [options] --execute --topic xxxx 1. Kafka为我们提供了6种重置Offset的方式,也就是命令中的options: --to-earliest:重置到最早的Offset。 --to-latest:重置到最后的Offset。 --to-offset <Long: ...
consumer group下订阅的topic下的每个分区只能分配给某个group下的一个consumer(当然该分区还可以被分配给其他group) 图片.png 2、Coordinator介绍 Coordinator一般指的是运行在broker上的group Coordinator,用于管理Consumer Group中各个成员,每个KafkaServer都有一个GroupCoordinator实例,管理多个消费者组,主要用于offset位移管...
Consumer Offsets kafka 保存消费者组的 offsets 提交的 offsets 在 kafka topic 中被称为__consumer_offsets 当组内的一个消费者处理完从 kafka 收到的数据后,它会阶段性地提交 offsets (kafka 代理会写入到__consumer_offsets,而不是消费者组自身) ...
Coordinator一般指的是运行在broker上的group Coordinator,用于管理Consumer Group中各个成员,每个KafkaServer都有一个GroupCoordinator实例,管理多个消费者组,主要用于offset位移管理和Consumer Rebalance。 对于每个Consumer Group,Coordinator会存储以下信息: 对每个存在的topic,可以有多个消费组group订阅同一个topic(对应消息系统...
Consumer Offset:表示消费者在每个分区上的消费位置。 High Watermark (HW):表示消费者所能“观察”到的分区中的最高日志位移,即该分区中已被消费的消息的最大Offset。 Last Stable Offset (LSO):与Kafka事务相关,表示事务型消费者可见的最后一个提交Offset。 Offset的存储和管理 Offset默认存储在Kafka内置的__cons...
二、GroupCoordinator 别问,问就是有相应的算法和策略。那我们就来看下是啥算法和策略实现 Consumer 正确找到 GroupCoordinator 的,这就和 Kafka 内部的 Topic__consumer_offsets有关系了。 2.1 __consumer_offsets __consumer_offsets 这个内部 Topic,专门用来存储 Consumer Group 消费的情况,默认情况下有 50 个 ...
ConsumerId string 是 Consumer Group 名称。 只能包含字母、数字、短横线(-)、下划线(_)。 长度限制在 3-64 个字符,多于 64 个字符将被自动截取。 一旦创建后不能再修改。 kafka-test ResetType string 否 重置消费者组消费位点的类型,支持以下两种: timestamp(默认) offset timestamp Time string 否 传入...
可以想象成一个 KV 格式的消息,key 就是一个三元组:group.id+topic+分区号,而 value 就是 offset 的值。 考虑到一个 kafka 生成环境中可能有很多consumer和consumer group,如果这些 consumer 同时提交位移,则必将加重 __consumer_offsets 的写入负载,因此 kafka 默认为该 topic 创建了50个分区,并且对每个group...