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在Kafka中,linger.ms和batch.size是两个与性能和吞吐量相关的重要参数,用于控制消息的发送和批处理。 linger.ms(发送延迟):表示消息在发送前等待的时间阈值。默认情况下,linger.ms设置为0,即消息立即发送。当linger.ms大于0时,生产者会等待一段时间,以便将更多的消息聚合到一个批次中,以减少网络开销。较大的linge...
消息内容将是字符串类型,并以“消息:000 ... 1:abc ...”的形式,使用此参数,您将能够看到消费者正在消费的消息。 message-size:它表示每条消息的大小,当你想用一些大的消息加载测试Kafka时,它会很有用。 vary-message-size:如果设置,则消息大小将根据给定的最大值而变化。 还有一些其他选项可以在Producer性能...
● batch.size：只有数据积累到batch.size之后，sender才会发送数据。默认16k。● linger.ms：如果数据迟...
batch.size和linger.ms是对kafka producer 性能影响比较大的两个参数。batch.size是 producer批量发送的基本单位 ,默认是16384Bytes,即16kB;lingger.ms是sender线程在检查batch是否ready时候,判断有没有过期的参数,默认大小是0ms。 那么producer是按照batch.size大小批量发送消息呢,还是按照linger.ms的时间间隔批量发送消...
1. batch.size:控制批量发送消息的大小,默认值为16KB,可适当增加batch.size参数值提升吞吐。但是,需要注意的是,如果批量发送的大小设置得过大,可能会导致消息发送的延迟增加,因此需要根据实际情况进行调整。 2. linger.ms:控制消息在批量发送前的等待时间,默认值为0。当linger.ms大于0时,如果有消息发送,Kafka会等待...
bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test --record-size 1024 --num-records 1000000 --throughput 10000 --producer-props bootstrap.servers=node1:9092,node2:9092,node3:9092 batch.size=16384 linger.ms=0 参数说明: record-size是一条信息有多大,单位是字节,本次测试设置为1k。
Kafka是一种分布式流处理平台,用于高吞吐量、低延迟的数据传输和处理。它采用发布-订阅模式,将数据以消息的形式进行传输和存储。 对于设置高linger.ms和batch.size这两个参数,它们主...
5.1 如何提升吞吐量 如何提升吞吐量? 1)提升生产吞吐量 buffer.memory:发送消息的缓冲区大小,默认值是 32m,可以增加到 64m。 batch.size:默认是 16k。如果 batch 设置太小,会导致频繁网络请求,吞吐量下降; 如果 batch 太大,会导致一条消息需要等待很
1、batch.size=16384 linger.ms=0 9.76 MB/sec 2、batch.size=32768 linger.ms=0 9.76 MB/sec 3、batch.size=4096 linger.ms=0 3.81 MB/sec 4、batch.size=4096 linger.ms=50 3.83 MB/sec 5、batch.size=4096 linger.ms=50 compression.type=snappy 3.77 MB/sec ...