当待发送的消息达到 batch.size 设置的大小时,不管是否达到 linger.ms 设置的时间,请求也会立即发送 # 推荐用户根据实际使用场景,设置linger.ms在100~1000之间,更大的取值相对有更大的吞吐但会相应增加时延 linger.ms=100 # 设置分区缓存消息量(bytes),达到该数值时生产者将批量的消息发送给br
这个参数一般要非常慎重的来设置,要配合batch.size一起来设置。 举个例子,首先假设你的Batch是32KB,那么你得估算一下,正常情况下,一般多久会凑够一个Batch,比如正常来说可能20ms就会凑够一个Batch。 那么你的linger.ms就可以设置为25ms,也就是说,正常来说,大部分的Batch在20ms内都会凑满,但是你的linger.ms可以...
在Kafka的KafkaProducer中，batch.size的设定直接关系到消息传输的效率与内存使用。理论上，batch.size的最大值大约为2GB左右。然而，实际能设置的值取决于JVM的配置以及系统的内存资源。一般而言，Oracle JVM对数组的最大值设定为INT.MAX - 8，因此超过此数值的设置可能会触发"Requested array size exceeds...
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batch.size:用来设置一个批次可占用的内存大小。 linger.ms:用来设置 Producer 在发送批次前的等待时间。 client.id:Kafka 服务器用它来识别消息源,可以是任意字符串。 max.in.flight.requests.per.connection:用来设置Producer在单个连接上能够发送的未响应请求的个数。设置此值是1表示kafka broker在响应请求之前clien...
5.1 如何提升吞吐量 如何提升吞吐量? 1)提升生产吞吐量 buffer.memory:发送消息的缓冲区大小,默认值是 32m,可以增加到 64m。 batch.size:默认是 16k。如果 batch 设置太小,会导致频繁网络请求,吞吐量下降; 如果 batch 太大,会导致一条消息需要等待很
batch.size 是 Kafka producer 非常重要的参数,它的值对 Producer 的吞吐量有着非常大的影响,因为我们知道,收集到一批消息再发送到 broker,比每条消息都请求一次 broker,性能会有显著的提高,但 batch.size 设置得非常大又会给机器内存带来极大的压力,因此需要在项目中合理地增减 batch.size 值,才能提高 producer 的...
batch.size默认值是16k。本次实验batch.size设置为4k bin/kafka-producer-perf-test.sh --topic test --record-size 1024 --num-records 1000000 --throughput 10000 --producer-props bootstrap.servers=node1:9092,node2:9092,node3:9092 batch.size=4096 linger.ms=0 ...
batch-size:定义了 Kafka 生产者尝试批量发送的消息的最大大小(以字节为单位),生产者收集到足够多的消息达到这个大小时,它会尝试发送这些消息给 Kafka Broker,默认值为 16KB。 buffer-memory:指定了 Kafka 生产者可以用来缓冲待发送消息的总内存空间,如果生产者试图发送的消息超过了这个限制,生产者将会阻塞,直到有足...