batch.size 是producer批量发送的基本单位,同一个分区的多条消息会封装进一个batch。默认是16KB,当batch满才会发送batch中所有消息。 linger.ms是sender线程在检查batch是否ready时候判断有没有过期,默认是0ms,超过该值就会直接发送batch,以保证延时不会太高。 compression.type,有GZIP,SNAPPY,LZ4以及none。发送的消息...
1、batch.size:默认是16384byte,也就是16kb,生产者发送多个消息到broker上的同一个分区时,为了减少网络请求带来的性能开销,通过批量的方式 来提交消息,可以通过这个参数来控制批量提交的字节数大小, 意味着当一批消息大小达到指定的batch.size的时候会统一发送。 2、linger.ms:默认0毫秒是立即发送,配置后会把两次发送...
5.1 如何提升吞吐量 如何提升吞吐量? 1)提升生产吞吐量 buffer.memory:发送消息的缓冲区大小,默认值是 32m,可以增加到 64m。 batch.size:默认是 16k。如果 batch 设置太小,会导致频繁网络请求,吞吐量下降; 如果 batch 太大,会导致一条消息需要等待很
● batch.size：只有数据积累到batch.size之后，sender才会发送数据。默认16k。● linger.ms：如果数据迟...
buffer.memoryRecordAccumulator缓冲区总大小,默认32m。 batch.size缓冲区一批数据最大值,默认16k。适当增加该值,可以提高吞吐量,但是如果该值设置太大,会导致数据传输延迟增加。 linger.ms如果数据迟迟未达到batch.size,sender等待linger.time之后就会发送数据。单位ms,默认值是0ms,表示没有延迟。生产环境建议该值大小为...
batch.size和linger.ms是对kafka producer 性能影响比较大的两个参数。batch.size是 producer批量发送的基本单位 ,默认是16384Bytes,即16kB;lingger.ms是sender线程在检查batch是否ready时候,判断有没有过期的参数,默认大小是0ms。 那么producer是按照batch.size大小批量发送消息呢,还是按照linger.ms的时间间隔批量发送消...
1. Batch.size:控制批量发送消息的大小,默认值为16KB,可适当增加 Batch.size 参数值提升吞吐。但是,需要注意的是,如果批量发送的大小设置得过大,可能会导致消息发送的延迟增加,因此需要根据实际情况进行调整。2. linger.ms:控制消息在批量发送前的等待时间,默认值为0。当Linger.ms 大于0时,如果有消息发送,Kafka ...
batch.size=163840 160k,取默认值的10倍,增大该配置可降低发送频次 compression.type=snappy 对消息做压缩,切记保持客户端和服务端版本及压缩格式一致 client.id=xxxx 标识生产者,可以为任意的一个字符串 send.buffer.bytes=327680 320kb,默认128kb,适量调整即可 ...