k-means聚类是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分为k个不同的类别。它通过计算数据点之间的距离来确定类别,并将数据点分配给距离最近的类别中心。下面是对利用MATLAB中的k-means聚类对三维散点数据进行聚类的完善且全面的答案: 概念: k-means聚类是一种迭代的聚类算法,它将数据集划分为k个不同...