在MATLAB中,有丰富的工具箱可以用于数据分析和聚类算法。其中,k-means聚类算法是一种常用的数据聚类方法,它可以有效地将具有相似特征的数据点聚集在一起。 二、3维数据 在数据分析领域中,数据往往具有多维特征。对于3维数据而言,每个数据点通常由三个特征组成,例如在空间中的三个坐标值。这种情况下,我们可以使用k-...
之前介绍了基于MATLAB的guide制作的基于MATLAB的kmeans求最佳聚类数k的GUI计算界面,但是随着MATLAB版本的更新,之后的版本不再支持guide制作的GUI界面,因此我基于MATLAB App Designer将kmeans求最佳聚类数k的GUI计算界面修改成App,这样可以兼容2016之后的版本,也不受最新版本的限制。 基于MATLAB的Kmeans自动寻找最佳聚类中心...
k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本,聚类的聚类中心会根据聚...
K-means是一种典型的聚类算法,它是基于距离的,是一种无监督的机器学习算法。 K-means需要提前设置聚类数量,我们称之为簇,还要为之设置初始质心。 缺点: 1、循环计算点到质心的距离,复杂度较高。 2、对噪声不敏感,即使是噪声也会被聚类。 3、质心数量及初始位置的选定对结果有一定的影响。 二、计算 K-means...
在本专栏前面几篇中曾记录了一下K-means的matlab代码,这次使用时发现并不好用,因此又整理了其他的K-means代码,实测可行。 matlab: 代码语言:javascript 复制 %%K-mens方法的matlab实现%%数据准备和初始化 clc clear x=[62,627;112,511;186,531;198,411;190,379;234,399;227,598;329,454;349,596;424,600...
means聚类算法matlab程序代码clearclcx K-means聚类算法matlab程序代码 clear clc x=[0 0;1 0;0 1;1 1;2 1;1 2;3 2;6 6;7 6;8 6;6 7;7 7;8 7;9 7;7 8;8 8;9 8;8 9;9 9]; z=zeros(2,2); z1=zeros(2,2); z=x(1:2,1:2); % % 寻找聚类中心 while 1 count=zeros(2...
(1)动画解释K-平均算法(k-means clustering)——一种流行于数据挖掘领域的聚类分析方法;(2)基于matlab的kmeans算法实例;(3)更多内容和案例在公众号“图通道”, 视频播放量 4997、弹幕量 2、点赞数 153、投硬币枚数 168、收藏人数 112、转发人数 34, 视频作者 图通
1.算法描述 聚类算法也许是机器学习中“新算法”出现最多、最快的领域,一个重要的原因是聚类不存在客观标准,给定数据集总能从某个角度找到以往算法未覆盖的某种标准从而设计出新算法。Kmeans算法十分简单易懂而且非常有效,但是合理的确定K值和K个初始类簇中心点对于聚类
【VRP】基于matlab Kmean聚类算法结合遗传算法求解碳排放多车辆路径规划问题【含Matlab源码 4156期】(1)如需代码(进阶版)加腾讯企鹅号或私信UP主;(2)代码运行版本Matlab 2019b或2014a(3)其他仿真咨询1 期刊或论文复现;2 Matlab程序定制;3 科研合作;, 视频播放量