python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name"Python (环境名称)" 示例: 5. 启动jupyter notebook jupyter notebook --allow-root 示例: 6. 验证 补充: 如果第五步执行出现找不到 jupyter notebook 命令,如图: 解决方案 重装jupyter notebook pip install jupyter notebook...
要创建自己的模板,你可以在Jupyter Notebook中创建一个新的Notebook文件,并添加你需要的代码块、库导入和样式设置。完成设置后,保存该文件并命名为“template.ipynb”。之后,当你要创建一个新的Notebook时,可以直接使用该模板文件作为起点。通过以上五个步骤,你可以为自己配置一个个性化的Jupyter Notebook环境。在这个...
1. 激活conda环境 source activate cym 2. 安装ipykernel conda install ipykernel 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install –user –name 环境名 –display-name “python 环境名” python -m ipykernel install –user –name cym –display-name “python cym” 4. 打开notebook ...
在虚拟环境中安装 ipykernel 包,这样才能在 Jupyter Notebook 中使用该环境。在命令行中执行以下命令: pip install ipykernel 将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook: 在虚拟环境激活状态下,执行以下命令将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 中: python -m ipykernel install --user --name=myenv 这里的 myenv 是...
首先,在前面激活的新环境下安装nb_conda_kernels包: conda install nb_conda_kernels 然后,打开Notebook,点击New,会出现当前所有安装的虚拟环境以供选择,如下所示。 set-env-in-notebook-choose-kernel.png 如果是已经编辑过的notebook,只需要打开该笔记本,在菜单栏中选择Kernel -> choose kernel -> your env ke...
眼尖的同学可以看到./Library/Jupyter/kernels/python*/kernel.json这类位置有三个json文件,经过实验发现需要在在./Library/Jupyter/kernels/目录下手动创建一个文件夹,然后创建一个名为kernel.json的文件,让该文件和已有的虚拟环境相关联,即可使用该虚拟环境。该json文件的内容大概如此:...
打开你的Jupyter Notebook,查看界面是否已经可以选择firstEnv作为新的环境。 收尾 如果不想在Jupyter Notebook中保留该环境,可以移除: 代码语言:javascript 复制 (base)PSC:\Users\Administrator>jupyter kernelspec remove firstenv Kernel specs to remove:firstenvC:\Users\Administrator\AppData\Roaming\jupyter\kernels...
4.jupyter notebook 这样也是可以的。) (1).conda新建一个Anaconda3的环境 conda create --name Anaconda3 成功后会在Anaconda2下的envs文件夹下新建一个Anaconda3环境 (2).接着从Anaconda官网下载Anaconda3的安装包并安装 在安装的时候注意将安装路径选为E:\Anaconda2\envs\Anaconda3(即刚才新建的conda环境),...
3. 进入python3.10目录,打开kernel.json文件,修改内核为envs目录下环境的python.exe路径,修改display_name,保存文件。 5. 重新执行步骤1、2,可以发现Available kernels已经变为两个; 6. 打开Jupyter notebook,点击New按钮,可以发现新的内核; 7. 新建文件,输出python版本。