表示已经将该虚拟环境添加到jupyter的内核中去了,再输入jupyter notebook就可以进入jupyter notebook。PS:jupyter安装在base中,可以切到base环境中再在ananconda Prompt 打开。 可以看到刚刚添加的mydemo虚拟环境的内核已经在了,这里面还有几个虚拟环境是我之前装的,可以选择mydemo为当前内核,我们导入之前安装的tensorflow...
现在,你可以启动Jupyter Notebook: bash jupyter notebook 在浏览器中打开Jupyter Notebook后,点击右上角的“New”按钮,你应该能看到一个名为“Python (myenv)”的新kernel选项。选择它,你就可以在新创建的虚拟环境中运行代码了。 通过以上步骤,你就成功地在Ubuntu系统中为Jupyter Notebook添加了一个新的环境。
打开你的Jupyter Notebook,查看界面是否已经可以选择firstEnv作为新的环境。 收尾 如果不想在Jupyter Notebook中保留该环境,可以移除: 代码语言:javascript 复制 (base)PSC:\Users\Administrator>jupyter kernelspec remove firstenv Kernel specs to remove:firstenvC:\Users\Administrator\AppData\Roaming\jupyter\kernels...
在虚拟环境中安装 ipykernel 包,这样才能在 Jupyter Notebook 中使用该环境。在命令行中执行以下命令: pip install ipykernel 将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook: 在虚拟环境激活状态下,执行以下命令将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 中: python -m ipykernel install --user --name=myenv 这里的 myenv 是...
这将帮助您为Conda环境创建特殊内核。 conda install nb_conda_kernels 重启Jupyter Notebook:重启Jupyter Notebook后,您应该能够看到刚刚创建的Conda环境作为可选的内核之一。选择该内核即可在Jupyter Notebook中使用该环境。方法三:使用nb_conda_kernels添加所有环境 安装nb_conda库:在终端中运行以下命令,安装nb_conda_...
1. 激活进入虚拟环境 conda env list conda activate envname 进入幻境 2. 安装ipykernel库 查看是否...
jupyter notebook --generate-config 生成文件路径通常是位于用户目录下的.jupyter/jupyter_notebook_config.py 2. 配置端口、IP、文件目录 c.NotebookApp.port = 8888 c.NotebookApp.ip = '*' c.NotebookApp.notebook_dir = 'C:\work\study' 3. 生成登录密码 jupyter notebook password 问题 在配置过程中...
通过配置Jupyter Notebook的主题和样式,你可以让你的开发环境更加个性化。你可以选择不同的主题和字体来改变Jupyter Notebook的外观。例如,你可以使用名为“Monokai Pro”的主题来让你的代码显示更加清晰。你可以在Jupyter Notebook的设置菜单中找到并选择不同的主题和字体。除了主题和字体之外,你还可以配置其他样式选项...
4.jupyter notebook 这样也是可以的。) (1).conda新建一个Anaconda3的环境 conda create --name Anaconda3 成功后会在Anaconda2下的envs文件夹下新建一个Anaconda3环境 (2).接着从Anaconda官网下载Anaconda3的安装包并安装 在安装的时候注意将安装路径选为E:\Anaconda2\envs\Anaconda3(即刚才新建的conda环境),...