conda install nb_conda_kernels 重启Jupyter Notebook:重启Jupyter Notebook后,您应该能够看到刚刚创建的Conda环境作为可选的内核之一。选择该内核即可在Jupyter Notebook中使用该环境。方法三:使用nb_conda_kernels添加所有环境 安装nb_conda库:在终端中运行以下命令,安装nb_conda_kernels库。这将帮助您为所有Conda环境...
在虚拟环境中,您需要安装IPython内核以便在Jupyter Notebook中运行代码。在终端或命令提示符中,输入以下命令来安装IPython内核: condainstallipykernel 这将安装IPython内核包及其依赖项。 3. 将虚拟环境添加到Jupyter Notebook: 在Jupyter Notebook中,您需要将虚拟环境添加为可用的内核。在终端或命令提示符中,输入以下命...
--notebook-dir: 指定默认打开的 notebook 目录。--config: 指定配置文件路径。--generate-config: 生成配置文件。 2.将虚拟环境导入到notebook中 # 重新打开一个终端并进入你的虚拟环境-your_virtual_environmentconda activate your_virtual_environment# 安装依赖包ipykernelpipinstallipykernel# 导入虚拟环境,--n...
conda install-c conda-forge ipykernel 然后运行: 代码语言:javascript 复制 python-m ipykernel install--user--name=firstEnv 第四步,检查安装 打开你的Jupyter Notebook,查看界面是否已经可以选择firstEnv作为新的环境。 收尾 如果不想在Jupyter Notebook中保留该环境,可以移除: 代码语言:javascript 复制 (base)...
在Jupyter Notebook中添加Conda虚拟环境可以帮助您隔离不同项目的依赖关系,确保每个项目在独立的环境中运行。以下是添加Conda虚拟环境的步骤: 打开终端或命令提示符窗口,激活您想要使用的Conda虚拟环境。确保您已安装Anaconda或Miniconda,并且Conda已正确配置。 打开Jupyter Notebook应用程序。您可以在终端或命令提示符中输入...
1. 激活进入虚拟环境 2. 安装ipykernel库 3. 安装ipykernel 4. 设置环境 5. Jupyter内打开文件查看环境 Jupyter 没有环境 假设Jupyter 没有环境 安装步骤 使用该文章假设你已经创建好了conda虚拟环境 1. 激活进入虚拟环境 conda env list conda activate envname ...
Jupyter Notebook使用Anaconda虚拟环境 何环境下都可以直接运行condainstall-n myenvipykernel为myenv安装ipykernel第二步:将环境写入notebook的kernel中首先要保证在当前虚拟环境下,进入虚拟环境的过程如第一步的法一。 运行python-mipykernelinstall--user--name=myenv将环境写入notebook的kernel中至此,在当前环境下...
启动Jupyter Notebook:在命令行中使用以下命令启动Jupyter Notebook: 在Jupyter Notebook中选择conda环境:在浏览器中打开Jupyter Notebook后,可以看到右上角有一个"New"按钮,点击它可以创建一个新的Notebook。在弹出的菜单中,可以看到有一个"conda"选项,点击它可以选择已创建的conda环境。
1.给环境加入ipykernel conda install -n 环境名称ipykernel 2.激活环境 conda activate 环境名称 3.将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "环境名称" 如果需要删除kernel环境,可以选择在jupyter notebook中执行: ...