方法一:重启JupyterLab最简单的方法就是尝试重启JupyterLab。有时候,简单地关闭并重新打开JupyterLab就可以解决问题。方法二:检查Conda路径确保你的Anaconda或Miniconda的路径已经添加到系统的环境变量中。你可以通过在终端中输入conda --version来检查是否已经正确安装了conda。如果返回了conda的版本信息,那就说明conda已经正...
如果我在我的新环境中安装 Jupyter Notebook,然后从这个新环境启动一个 jupyter notebook,关闭它,返回基础环境,然后从基础环境启动 Jupyter Lab,我的新环境在 Jupyter Lab 中作为内核可用。 如果您知道如何在没有此“修复”的情况下使其工作,我将不胜感激。 假设您的 conda-env 名为cenv,它很简单: $conda act...
1、在你的conda环境中安装jupyter/jupyterlab,不限制是不是在base环境; 2、在安装jupyter的环境中安装 nb_conda_kernels conda install -n notebook_env nb_conda_kernels 3、在其它没有安装jupyter/jupyterlab的环境中安装 ipykernel conda install -n python_env ipykernel # 或创建的时候就安装: conda create...
如果使用 Jupyter notebook 直接在对应的Conda环境下创建即可。 如果使用 Jupyter lab,则需要注册环境,以 my_env 为例 conda activate my_env 首先在Conda环境下安装ipykernel conda install -n my_env ipykernel 将环境写入 jupyterlab 的 kernel 中 python -m ipykernel install --user --name my_env --...
在conda中有多个虚拟环境,将其添加到jupyter lab中,便于在jupyter lab中切换环境。 添加tensorflow虚拟环境到 Jupyter Notebook 首先在conda中创建一个tensorflow的虚拟环境(一定需要指定python版本,否则新环境与旧环境无法隔离) conda create -n tensorflow python=3.8 ...
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jupyter lab 中使用conda的虚拟环境 1. 首先激活想要使用的conda环境 conda activate env_name 2.在该虚拟环境下安装ipykernel pip install ipykernel -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 3. 在jupyter 添加环境 python -m ipykernel install --user --name py38--display-...
jupyter lab其他功能 换个封面 加个插件 但是需要node.js支持 官网在:https://nodejs.org/en/ 可以直接下载安装并在环境变量中添加对应PATH即可 或者直接conda安装 conda install nodejs 我个人实践觉得还是直接官网下载,安装比较方便,之后把安装的对应路径添加到PATH中 ...
请关闭终端,打开它并切换到Jupyter环境并启动JupyterLab。这将启动安装在Jupyter环境中的Jupyter。