pip install --upgrade --quiet langchain-core langchain-community langchain-openai 我在环境变量中配置了,所以后续在代码中可以省略这个参数。 export OPENAI_API_KEY="sk-UkyBxxxx" export OPENAI_API_BASE="https://wzk..." 编写代码 from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser from ...
from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParserfrom langchain_openai.chat_models import ChatOpenAIasync def main():model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo",)chain = (model | JsonOutputParser()) # Due to a bug in older versions of Langchain, JsonOutputParser did not stream result...
model | JsonOutputParser() ) # Due to a bug in older versions of Langchain, JsonOutputParser did not stream results from some models async for text in chain.astream( 'output a list of the countries france, spain and japan and their populations in JSON format. Use a dict with an outer...
在langchian.js中,Structured output parser就是使用Zod来声明和校验JSON格式。 1.3.1 声明返回JSON格式 import { z } from"zod";import { StructuredOutputParser } from"langchain/output_parsers"; const parser = StructuredOutputParser.fromZodSchema(z.object({answer: z.string().describe("answer to the ...
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParserfrom langchain_core.prompts import PromptTemplatefrom langchain_openai import ChatOpenAIllm = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo", temperature=0.5, max_tokens=200)summarizing_prompt_template = """输出为 JSON 格式,包含字段 content、summary。
三、工具链解析:从LangChain到Spring AI 3.1 LangChain输出解析器架构LangChain构建了三级解析体系: 基础层:BaseOutputParser提供format_instructions生成能力 中间件:JsonOutputParser实现自动类型转换 扩展层:PydanticOutputParser支持自定义校验规则 典型代码实现: ...
在LangChain中实现输出逻辑: 使用LangChain的ResponseSchema来定义输出结构,然后创建一个提示模板(PromptTemplate),该模板会包含我们期望的输出格式说明,并将这个说明传递给LLM。最后,使用StructuredOutputParser来解析LLM的输出,使其符合我们定义的JSON结构。 测试并验证JSON输出: 在实际应用中,我们需要测试生成的JSON输出是...
from langchain.output_parsers import ResponseSchema, StructuredOutputParser from langchain_community.llms.ollama import Ollama from langchain_core.pro
この記事では、GPTからJSONを取得する方法を紹介しました。一つは、自分でプロンプトを記述する方法、もう一つは、LangChainのOutput Parserを使う方法です。 JSONを取得する際には、そのJSONの情報の順序によって結果が変わりそうです。また、Output Parserを使うと、おまじないなしでは結果が英語で返...
在langchian.js中,Structured output parser就是使用Zod来声明和校验JSON格式。 1.3.1 声明返回JSON格式 import { z } from "zod"; import { StructuredOutputParser } from "langchain/output_parsers"; const parser = StructuredOutputParser.fromZodSchema( z.object({ answer: z.string().describe("answer ...