当然也可以直接食用大佬翻译好的中英文字幕:leason-wan/LangChain-for-LLM-Application-Development-in-Chinese: 吴恩达 LangChain 课程中英双语字幕 (github.com)(不完美但是比没有强) 正式开始 没有你就安装 !pip install python-dotenv !pip install openai 然后就引入一些基本的库和API import os import openai ...
编写代码 fromlangchain_core.output_parsersimportJsonOutputParserfromlangchain_openai.chat_modelsimportChatOpenAIasyncdefmain():model=ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo",)chain=(model|JsonOutputParser())# Due to a bug in older versions of Langchain, JsonOutputParser did not stream results from some ...
langchain 自定义tool outputparser 文心快码BaiduComate 在LangChain中,自定义Tool和OutputParser是扩展其功能的重要手段。下面我将逐步指导你如何创建和使用自定义的Tool和OutputParser。 1. 理解LangChain中的Tool和OutputParser的作用 Tool:在LangChain中,Tool是一个可以被Agent调用的方法或函数。它通常用于执行特定的...
Whether you want to convert text into JSON, Python objects, or even database rows, LangChain has got you covered. This guide delves deep into the world of output parsing in LangChain, exploring its significance, applications, and the various parsers available. From the List Parser to the Dat...
Langchain的create_react_agent()方法是创建react agent的方法,在默认情况下,针对LLM的输出使用了ReActSingleInputOutputParser # langchain.agents的create_react_agent源码,# 默认使用ReActSingleInputOutputParserdefcreate_react_agent(llm:BaseLanguageModel,tools:Sequence[BaseTool],prompt:BasePromptTemplate,output_par...
LangChain 提示词模板—输出解析器(Output Parser),输出解析器是一个类或函数,用于处理生成模型的输出。它接受生成的文本并将其转换为所需的结构化格式,例如JSON、字典、列表或特定的对象。
输出解析器(OutputParser)是 LangChain 中的一种工具,用于帮助将语言模型的文本响应转化为实用的格式化输出。 2. OutputParser的用途是什么? 输出解析器有两个主要用途: 将非结构化文本转换为结构化数据。例如,将文本解析为 JSON 或 Python 对象。 向提示词注入指令,指导语言模型如何格式化响应。解析器可以提供一个...
在Langchain框架下面实现聊天提示模板的格式化输出 LangChain Chat Prompt Template OutputParser 导入模型 # 导入模型 ChatOllama from langchain_ollama import ChatOllama # 模型设定为qwen2.5
I understand that you're trying to capture the complete output from the language model using the Output Parser in LangChain. However, you're encountering an issue where the responses are shortened, and you're not getting the full detail you expect. One potential solution to this issue is to...
LangChain for Go, the easiest way to write LLM-based programs in Go - langchaingo/outputparser/simple.go at main · lowjiansheng/langchaingo