在langchain中,提供的JSON parser叫做:PydanticOutputParser。 既然要进行JSON转换,必须得先定义一个JSON的类型对象,然后告诉LLM将文本输出转换成JSON格式,最后调用parse方法把json字符串转换成JSON对象。 我们来看一个例子: class Student(BaseModel): name: str = Field(description="学生的姓名") age: str = Fi...
fromlangchain.output_parsersimportCommaSeparatedListOutputParseroutput_parser=CommaSeparatedListOutputParser()output_parser.parse('red, green, blue') 输出如下: ['red', 'green', 'blue'] Structured Output Parser 当我们想要类似JSON数据结构,包含多个字段时,可以使用这个输出解析器。该解析器可以生成指令帮助L...
在langchain中,提供的JSON parser叫做:PydanticOutputParser。 既然要进行JSON转换,必须得先定义一个JSON的类型对象,然后告诉LLM将文本输出转换成JSON格式,最后调用parse方法把json字符串转换成JSON对象。 我们来看一个例子: class Student(BaseModel): name: str = Field(description="学生的姓名") age: str = Fiel...
Pydantic (JSON) parser JSON可能是我们在日常代码中最常用的数据结构了,这个数据结构很重要。 在langchain中,提供的JSON parser叫做:PydanticOutputParser。 既然要进行JSON转换,必须得先定义一个JSON的类型对象,然后告诉LLM将文本输出转换成JSON格式,最后调用parse方法把json字符串转换成JSON对象。 我们来看一个例子: ...
ListOutputParser的作用就是把LLM的输出转成一个list。ListOutputParser也是一个基类,我们具体使用的是他的子类:CommaSeparatedListOutputParser。 看一下他的parse方法: defparse(self, text:str) ->List[str]:"""Parse the output of an LLM call."""returntext.strip().split(", ") ...
这是因为output_parser.get_format_instructions就是用英文描述的,所以LLM会自然的用英文来回答。 别急,我们可以稍微修改下运行代码,如下: output_parser = CommaSeparatedListOutputParser() format_instructions = output_parser.get_format_instructions()
output_parsers import JsonOutputParser from langchain_openai.chat_models import ChatOpenAI async def main(): model = ChatOpenAI( model="gpt-3.5-turbo", ) chain = ( model | JsonOutputParser() ) # Due to a bug in older versions of Langchain, JsonOutputParser did not stream results from ...
# 1.解析结构定义, field定义 from pydantic import BaseModel, Field class Answer(BaseModel): ans: str = Field(description="给出计算结果") # 2.结构解析模板生成 from langchain.output_parsers import PydanticOutputParser output_parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=Answer) print(output_parser....
DatetimeOutputParser用来将LLM的输出进行时间的格式化。 代码语言:javascript 复制 classDatetimeOutputParser(BaseOutputParser[datetime]):format:str="%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"defget_format_instructions(self)->str:examples=comma_list(_generate_random_datetime_strings(self.format))returnf"""Write a datetime...
json_prompt = PromptTemplate.from_template("Return a JSON object with an `answer` key that answers the following question: {question}") json_parser = SimpleJsonOutputParser() json_chain = json_prompt | model | json_parser list(json_chain.stream({"question":"Who invented the microscope?"}...