在体育统计中，得分、胜率等常常涉及到小数点。如果你想控制小数精度，可以使用 dumps 的 float_format 参数。import jsonstats = {"player": "Stephen Curry", "average_points": 29.987654}json_str = json.dumps(stats, ensure_ascii=False, separ
app=Flask(__name__)app.config['JSON_AS_ASCII']=False 步骤二:设置HTTP响应的Content-Type头 在Flask中,可以通过Response对象来设置HTTP响应的头部信息。我们需要设置Content-Type为application/json;charset=utf-8,这样浏览器才能正确解析返回的JSON数据。 fromflaskimportResponse@app.route('/api/json',methods=...
网上大部分只讲了ensure_ascii=False,如果保存文件需要设置utf-8为文件保存编码; #中文编码 jsondata = json.dumps(jsontext, ensure_ascii...=False) #生成文件utf-8 f = open('filename.json', 'w' ,encoding='utf-8') 1.4K30 echarts读取本地json数据文件分析【Ajax】 ...
1.4 json.dumps()美化输出 与json.dump()相似 ,json.dumps()用于将Python对象转换成JSON格式的字符串。它适用于需要JSON字符串而非文件操作的场景 ,并同样支持美化输出设置。 代码示例: data_for_string = {"name": "David", "age": 32} json_string = json.dumps(data_for_string, ensure_ascii=False, ...
默认情况下,Python的json模块使用Unicode编码来处理JSON数据中的非ASCII字符。但是,我们可以通过设置ensure_ascii参数为False,将JSON解析格式设置为UTF-8。 importjson data={'name':'张三','age':30,'city':'北京'}# 将Python对象转换为UTF-8编码的JSON字符串json_str=json.dumps(data,ensure_ascii=False).enco...
importjson# 定义 Python 对象person={"name":"Bob","age":40,"city":"Chicago","children":[{"name":"Anna","age":12},{"name":"Tom","age":7}]}# 将数据写入到文件withopen('output.json','w',encoding='utf-8')asfile:json.dump(person,file,ensure_ascii=False,indent=4) ...
returncitys if __name__ == '__main__': citys_data =get_all_city() with open("citys_data.json", "w", encoding='utf-8') as f:json.dump(citys_data, f, ensure_ascii=False)
（2）常用参数说明dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, ...
with open(file, 'r+', encoding='utf-8') as f: #把data数据写入json文件中 json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2) print("文件创建成功并且已写入文件!!!") if __name__ == '__main__': json_file = sys.argv[1]
assoc: 当该参数为 TRUE 时,将返回数组,FALSE 时返回对象。 depth: 整数类型的参数,它指定递归深度 options: 二进制掩码,目前只支持 JSON_BIGINT_AS_STRING 。 实例 以下实例演示了如何解码 JSON 数据: 实例 <?php $json='{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}'; ...