ensure_ascii=True: 698K ensure_ascii=Flase: 356K ensure_ascii=False不仅可读性好,而且还只有默认情况下一半的体积。 那么,产生了两个问题: 1)体积缩小的原理是什么? 2)ensure_ascii=Flase会带来什么风险? 本文先不展开,留给感兴趣的小伙伴去探索。发布...
ASCII 确保是将字符串中的非 ASCII 字符转换为 Unicode 转义序列。假设我们有一个包含Unicode字符的字典,使用默认的json.dumps()方法将其转换为 JSON 字符串时,可能会导致一些字符显示异常。此时,我们可以使用json.dumps()的ensure_ascii参数,其默认值为True,它会将所有非 ASCII 字符转换为相应的 Unicode 转义序列。
json_str=json.dumps(data,indent=4,ensure_ascii=False) 1. 在上述代码中,data是要进行格式化输出的 JSON 数据,indent=4参数表示输出时使用四个空格进行缩进,使输出的 JSON 数据更易读。 3.4 设置 ensure_ascii 参数 最后,我们可以通过设置ensure_ascii=False参数来确保输出的结果中不包含非 ASCII 字符。 json_...
这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False: import json print (json.dumps('中国')) "\u4e2d\u56fd" print (json.dumps('中国',ensure_ascii=False)) "中国" 同样如果指定为ensure_ascii=True,他还是会输出ascii 字符码 print (json.dumps('中国...
关于Json.dumos中的ensure_ascii 在使用json,dumps时,当需要输出中文时,需要在后面添加 ensure_ascii = Fasle 因为json.dumps 序列化时,默认对中文使用的是 ascii 编码,添加后才能输出中文。 未加ensure_ascii = Fasle 时 def check_user(request): username= request.GET.get('username')...
dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) 编码后的json格式字符串紧凑的输出,而且也没有顺序,因此dumps方法提供了一些可选的参数,让输出的格式提高可读性。 (1)sort_keys是...
json_dumps(dict)时,如果dict包含有汉字,一定加上ensure_ascii=False。否则按参数默认值True,意思是保证dumps之后的结果里所有的字符都能够被ascii表示,汉字在ascii的字符集里面,因此经过dumps以后的str里,汉字会变成对应的unicode。 虽然在Python3 里面汉字在内存里就是unicode表示,这里str里面的unicode经过loads也能还原...
ensure_ascii参数在json.dumps中的含义 ensure_ascii参数是一个布尔值(True或False),用于控制输出字符串中的非ASCII字符的编码方式。 当ensure_ascii=True时(默认值),所有非ASCII字符都会以\uXXXX的形式进行转义,其中XXXX是该字符的Unicode码点。这确保了生成的字符串是ASCII字符集的一部分,可以在大多数环境中安全地...
在使用Python的json.dumps函数时，参数ensure_ascii=False的作用是防止非ASCII字符被转换为unicode表示。以下是关于该参数的详细解释：默认行为：当ensure_ascii设置为True时，json.dumps会将非ASCII字符转换为对应的unicode表示，例如将汉字转换为’u45ef’这样的形式。ensure_ascii=False的作用：当...
ensure_ascii表示的意思是将python数据类型解析为json格式时是否需要转为ASCII码,如果打开(默认打开即为True),那么python数据类型转为json字符串后的中文会变成ASCII编码;如果将其设置为False,则python数据类型解析为json时,不会变为ASCII编码,而是保持其默认显示即中文格式。例如1: ...