ensure_ascii json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出中文需要指定ensure_ascii=False(此时编码为utf-8): >>> import json >>> sstr = json.dumps("你好&
>>>importjson>>>printjson.dumps('中国')"\u4e2d\u56fd" 输出的会是 '中国' 中的ascii 字符码,而不是真正的中文。 这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False: >>>importjson>>>printjson.dumps('中国')"\u4e2d\u56fd">>>printjson.dumps(...
json_dumps(dict)时,如果dict包含有汉字,一定加上ensure_ascii=False。否则按参数默认值True,意思是保证dumps之后的结果里所有的字符都能够被ascii表示,汉字在ascii的字符集里面,因此经过dumps以后的str里,汉字会变成对应的unicode。 虽然在Python3 里面汉字在内存里就是unicode表示,这里str里面的unicode经过loads也能还原...
在使用Python的json.dumps处理包含汉字的字典时，务必设置ensure_ascii=False。默认情况下，若设置为True，json.dumps会将非ASCII字符转为对应的unicode表示，如汉字会变成'\u45ef'的形式。虽然Python3中的字符串本质上是unicode，但在其他程序中，如记事本，它们会将'\u'开头的序列视为普通字符串，而非...
ensure_ascii=True和ensure_ascii=False得到的文件体积如下。 ensure_ascii=True: 698K ensure_ascii=Flase: 356K ensure_ascii=False不仅可读性好,而且还只有默认情况下一半的体积。 那么,产生了两个问题: 1)体积缩小的原理是什么? 2)ensure_ascii=Flase会带来什么风险? 本文先不展开,留给感兴趣的小伙伴去探索...
>>> print json.dumps('中国')"\u4e2d\u56fd"输出的会是：'中国' 中的ascii 字符码，⽽不是真正的中⽂。这是因为json.dumps 序列化时对中⽂默认使⽤的ascii编码.想输出真正的中⽂需要指定ensure_ascii=False：>>> import json >>> print json.dumps('中国')"\u4e2d\u56fd">>> print ...
输出的是"\u4e2d\u56fd"。这是‘中国’的ascii字符码,不是真正的中文。 这是因为json.dumps序列化时,对中文默认使用的ascii编码(ensure_ascii = False),想输出真正的中文需要指定ensure_ascii = True。 AI检测代码解析 import json print(json.dumps('中国'), ensure_ascii = False) ...
使用json.dumps() 函数可以将 JSON 数据进行格式化输出。该函数接受一个参数,即要进行格式化输出的 JSON 数据,并返回一个字符串表示的 JSON 对象。 AI检测代码解析 json_str=json.dumps(data,indent=4,ensure_ascii=False) 1. 在上述代码中,data是要进行格式化输出的 JSON 数据,indent=4参数表示输出时使用四个...
json 模块的 dumps 方法可以将 Python 对象转为 JSON 格式字符串，以字典格式为例，看个示例：import jsond = {'id':'001', 'name':'张三', 'age':'20'}j = json.dumps(d, ensure_ascii=False)print(j)执行结果：{"id": "001", "name": "张三", "age": "20"} 我们发现上面的输出结果并不...
>>> ustr = json.dumps("你好", ensure_ascii=False)>>> print(ustr)"你好"indent indent:参数根据数据格式缩进显⽰，读起来更加清晰。>>> import json >>> x = {'name':'jon','age':17,'city':'shanghai'} >>> y = json.dumps(x) #⽤dumps将python编码成json字符串 >>> print(y){"...