在使用Python的json.dumps函数时，参数ensure_ascii=False的作用是防止非ASCII字符被转换为unicode表示。以下是关于该参数的详细解释：默认行为：当ensure_ascii设置为True时，json.dumps会将非ASCII字符转换为对应的unicode表示，例如将汉字转换为’u45ef’这样的形式。ensure_ascii=False的作用：当...
importjson print(json.dumps('中国')) 输出的是"\u4e2d\u56fd"。这是‘中国’的ascii字符码,不是真正的中文。 这是因为json.dumps序列化时,对中文默认使用的ascii编码(ensure_ascii = False),想输出真正的中文需要指定ensure_ascii = True。 importjsonprint(json.dumps('中国'), ensure_ascii = False) ...
ensure_ascii json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出中文需要指定ensure_ascii=False(此时编码为utf-8): >>> import json >>> sstr = json.dumps("你好&
json_dumps(dict)时,如果dict包含有汉字,一定加上ensure_ascii=False。否则按参数默认值True,意思是保证dumps之后的结果里所有的字符都能够被ascii表示,汉字在ascii的字符集里面,因此经过dumps以后的str里,汉字会变成对应的unicode。 虽然在Python3 里面汉字在内存里就是unicode表示,这里str里面的unicode经过loads也能还原...
ensure_ascii=True和ensure_ascii=False得到的文件体积如下。 ensure_ascii=True: 698K ensure_ascii=Flase: 356K ensure_ascii=False不仅可读性好,而且还只有默认情况下一半的体积。 那么,产生了两个问题: 1)体积缩小的原理是什么? 2)ensure_ascii=Flase会带来什么风险? 本文先不展开,留给感兴趣的小伙伴去探索...
在使用Python的json.dumps处理包含汉字的字典时，务必设置ensure_ascii=False。默认情况下，若设置为True，json.dumps会将非ASCII字符转为对应的unicode表示，如汉字会变成'\u45ef'的形式。虽然Python3中的字符串本质上是unicode，但在其他程序中，如记事本，它们会将'\u'开头的序列视为普通字符串，而非...
json.dumps(a, indent=5, ensure_ascii=False) ensure_ascii表示的意思是将python数据类型解析为json格式时是否需要转为ASCII码,如果打开(默认打开即为True),那么python数据类型转为json字符串后的中文会变成ASCII编码;如果将其设置为False,则python数据类型解析为json时,不会变为ASCII编码,而是保持其默认显示即中文格...
>>> ustr = json.dumps("你好", ensure_ascii=False) >>> print(ustr) "你好" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. indent indent:参数根据数据格式缩进显示,读起来更加清晰。 >>> import json >>> x = {'name':'jon','age':17,'city':'shanghai'} ...
print(json.dumps('中国')) 1. 2. 输出的是"\u4e2d\u56fd"。这是‘中国’的ascii字符码,不是真正的中文。 这是因为json.dumps序列化时,对中文默认使用的ascii编码(ensure_ascii = False),想输出真正的中文需要指定ensure_ascii = True。 import json ...
>>> ustr = json.dumps("你好", ensure_ascii=False)>>> print(ustr)"你好"indent indent:参数根据数据格式缩进显⽰，读起来更加清晰。>>> import json >>> x = {'name':'jon','age':17,'city':'shanghai'} >>> y = json.dumps(x) #⽤dumps将python编码成json字符串 >>> print(y){"...