输出的会是 '中国' 中的ascii 字符码,而不是真正的中文。 这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False: >>>importjson>>>printjson.dumps('中国')"\u4e2d\u56fd">>>printjson.dumps('中国',ensure_ascii=False)"中国">>>...
citys_data =get_all_city() with open("citys_data.json", "w", encoding='utf-8') as f:json.dump(citys_data, f, ensure_ascii=False)
在使用Python的json.dumps函数时，参数ensure_ascii=False的作用是防止非ASCII字符被转换为unicode表示。以下是关于该参数的详细解释：默认行为：当ensure_ascii设置为True时，json.dumps会将非ASCII字符转换为对应的unicode表示，例如将汉字转换为’u45ef’这样的形式。ensure_ascii=False的作用：当...
json_dumps(dict)时,如果dict包含有汉字,一定加上ensure_ascii=False。否则按参数默认值True,意思是保证dumps之后的结果里所有的字符都能够被ascii表示,汉字在ascii的字符集里面,因此经过dumps以后的str里,汉字会变成对应的unicode。 虽然在Python3 里面汉字在内存里就是unicode表示,这里str里面的unicode经过loads也能还原...
ensure_ascii=True和ensure_ascii=False得到的文件体积如下。 ensure_ascii=True: 698K ensure_ascii=Flase: 356K ensure_ascii=False不仅可读性好,而且还只有默认情况下一半的体积。 那么,产生了两个问题: 1)体积缩小的原理是什么? 2)ensure_ascii=Flase会带来什么风险? 本文先不展开,留给感兴趣的小伙伴去探索...
json_str=json.dumps(data,indent=4,ensure_ascii=False) 1. 在上述代码中,data是要进行格式化输出的 JSON 数据,indent=4参数表示输出时使用四个空格进行缩进,使输出的 JSON 数据更易读。 3.4 设置 ensure_ascii 参数 最后,我们可以通过设置ensure_ascii=False参数来确保输出的结果中不包含非 ASCII 字符。
输出的会是：'中国' 中的ascii 字符码，⽽不是真正的中⽂。这是因为json.dumps 序列化时对中⽂默认使⽤的ascii编码.想输出真正的中⽂需要指定ensure_ascii=False：>>> import json >>> print json.dumps('中国')"\u4e2d\u56fd">>> print json.dumps('中国',ensure_ascii=False)"中国">>> ...
在使用Python的json.dumps处理包含汉字的字典时，务必设置ensure_ascii=False。默认情况下，若设置为True，json.dumps会将非ASCII字符转为对应的unicode表示，如汉字会变成'\u45ef'的形式。虽然Python3中的字符串本质上是unicode，但在其他程序中，如记事本，它们会将'\u'开头的序列视为普通字符串，而非...
json_str_ascii=json.dumps(data,ensure_ascii=False)print(json_str_ascii) 1. 2. 此时的输出将是: {"姓名":"张三","年龄":25,"城市":"北京"} 1. 状态图 在我们的程序中,处理 JSON 数据会有几个关键状态,如下图所示: 创建字典转换为JSONASCII确保DefaultUnicode保留字符转义确保ASCII ...
ensure_ascii表示的意思是将python数据类型解析为json格式时是否需要转为ASCII码,如果打开(默认打开即为True),那么python数据类型转为json字符串后的中文会变成ASCII编码;如果将其设置为False,则python数据类型解析为json时,不会变为ASCII编码,而是保持其默认显示即中文格式。例如1: ...