1. 解释JavaScript中浮点数精度丢失的原因 JavaScript中的数字类型Number是基于IEEE 754标准的双精度64位浮点数。这种表示方法对于大部分十进制小数来说,无法做到精确表示。浮点数在计算机内部是以二进制形式存储的,而有些十进制小数转换为二进制时,会是一个无限循环的小数,导致无法精确存储。另外,JavaScript的Number类型...
浮点型的存储机制(单精度浮点数,双精度浮点数)。 浮点型数据类型主要有:单精度float、双精度double 单精度浮点数(float) 单精度浮点数在内存中占4个字节、有效数字8位、表示范围:-3.40E+38 ~ +3.40E+38 双精度浮点数(double) 双精度浮点数在内存中占8个字节、有效数字16位、表示范围:-1.79E+308 ~ +1.79E...
* floatObj 包含加减乘除四个方法,能确保浮点数运算不丢失精度 * 我们知道计算机编程语言里浮点数计算会存在精度丢失问题(或称舍入误差),其根本原因是二进制和实现位数限制有些数无法有限表示 * 以下是十进制小数对应的二进制表示 * 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环) * 0.2 >> 0.0011 0011 0011 ...
}catch(g) {}returnc = Number(a.toString().replace(".", "")), d = Number(b.toString().replace(".", "")), floatMul(c / d, Math.pow(10, f -e)); } 以上就解决js精度丢失 原理也很简单 就是很好的运用了我们小学所学的算术的小数相乘/相加/相减/相除后小数位的变化规律来进行精度的...
js float 精度丢失 JavaScript 中的浮点数精度丢失问题是一个常见且重要的话题。以下是对这个问题的详细解答: 基础概念 JavaScript 使用 IEEE 754 标准来表示浮点数。这个标准使用二进制来表示小数,但有些十进制小数无法精确地转换为二进制,从而导致精度丢失。 相关优势 虽然浮点数精度丢失是一个问题,但浮点数运算在很...
和其它语言如Java和Python不同,JavaScript中所有数字包括整数和小数都只有一种类型 — Number。它的实现遵循 IEEE 754 标准,使用64位固定长度来表示,也就是标准的 double 双精度浮点数(相关的还有float 32位单精度)。这样的存储结构优点是可以归一化处理整数和小数,节省存储空间。
js float 丢失精度 在JavaScript 中,float(即 Number 类型)丢失精度的问题通常是由于二进制浮点数表示法导致的。JavaScript 使用 IEEE 754 双精度浮点数格式来表示数字,这种格式在表示某些十进制小数时会出现精度损失。 基础概念 IEEE 754 双精度浮点数:JavaScript 中的 Number 类型基于 IEEE 754 标准的双精度浮点数...
(floatNum.toString().replace('.',''))ret.times=times ret.num=intNumreturnret}/* * 核心方法,实现加减乘除运算,确保不丢失精度 * 思路:把小数放大为整数(乘),进行算术运算,再缩小为小数(除) * * @param a {number} 运算数1 * @param b {number} 运算数2 * @param digits {number} 精度,保留...
var intNum = parseInt(floatNum * times + 0.5, 10) ret.times = times ret.num = intNum return ret } /* * 核心方法,实现加减乘除运算,确保不丢失精度 * 思路:把小数放大为整数(乘),进行算术运算,再缩小为小数(除) * * @param a {number} 运算数1 ...