我们平常使用的编程语言大多都有一个问题——浮点型精度运算会不准确。比如 doublenum =0.1+0.1+0.1;// 输出结果为 0.30000000000000004doublenum2 =0.65-0.6;// 输出结果为 0.05000000000000004 AI代码助手复制代码 笔者在测试的时候发现 C/C++ 竟然不会出现这种问题,我最初以为是编译器优化,把这个问题解决了。但是 ...
由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: 得到的结果如下: f=2.0015E7 d=2.0015E7 d2=2.0014999E7 从输出结果可以看出double 可以正确的表示20014999 ,而float 没有办法表示20014999 ,得到的只是一个近似值。这样的结果很让人讶异。20014999 这么小的数字在float...
最后一步是将String类型数据转换为double类型。这个过程可以确保转换后的double类型数据精度保持不变。示例代码如下: // 将String类型数据转换为double类型doubledoubleValue=Double.parseDouble(stringValue); 1. 2. 状态图 将float类型数据保存到变量中使用BigDecimal类将float类型数据转换为String类型将String类型数据转换...
double result = (double)resultInt / 100;//自己控制小数点 解决方案二: 使用BigDecimal,而且需要在构造参数使用String类型. float和double只能用来做科学计算或者工程计算,在商业计算等精确计算中,要用java.math.BigDecimal。 在《EffectiveJava》这本书中就给出了一个解决方法。该书中也指出,float和double只能用来...
在Java中,将float类型转换为double类型时,可能会出现多出很多小数位的情况。这是由于浮点数的表示方式不同导致的。为了避免这种情况,可以使用BigDecimal类来进行处理。BigDecimal类提供了高精度的十进制表示,可以确保在转换过程中不会出现精度丢失的问题。 通过以上的介绍,相信你已经了解了在Java中float转double多出很多小...
float的精度为7~8位有效数字,7位肯定能保证,8位的值也存在。 double的精度为16~17位有效数字 所以 二进制展示 1.1+0.1 = 1.0011001100110011001100110011001100110011001100110100 十进制展示 1.1+0.1 = 1.2000000000000002 5.解决方案 针对浮点数丢失精度的问题,我们可以通过BigDecimal来解决 ...
C#float 转 double 才会产生丢失精度的问题,有两种方法可以解决,1是用 decimal 搭桥,2是转字符串后解析。具体方案如下 1、用 decimal 搭桥 publicclassSingleToDoubleHelper{publicstaticdoubleSingleToDouble(thisfloatnumberF)=> (double)(decimal)numberF;} ...
原因:超出float精度范围,无法精确计算。 float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。 float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位有效数字,但绝对能保证的为6位,也即float的精度...
本来就不精确的东西，转来转去，结果也是不精确，不是很正常嘛！