因为float只有4个字节表示,精度更低。我们在数值处理的时候,步骤要尽可能简单,越是复杂,问题越多;尽量使用double类型,少用float;对于精度有特殊要求的要注意想其他办法解决。
可以将小数点前面的1省略,所以23bit的尾数部分,可以表示的精度却变成了 24bit,道理就是在这里,那24bit能精确到小数点后几位呢,我们知道9的二进制表示为1001,所以4bit能精确十进制中的1位小数 点,24bit就能使float能精确到小数点后6位,而对于指数部分,因为指数可正可负,8位的指数位能表示的指数范围就应该为:-...
那么，⽐EPSILON⼩的值引起的精度丢失都是在我们的允许范围内的 #include<stdio.h> #include<float.h> #include<math.h> int main(){ double test = 0.1;if (fabs(test - (1 - 0.9)) < DBL_EPSILON){ printf("正常");} else { printf("what");} return 0;} 上图有两个点 1 。在<...
由以上描述,我们不难知道,对于 float 来说,最多只有7个有效位,这也就意味着,当实际存储的精度大于 float 的精度范围时,就会出现精度丢失现象。 为了进一步佐证上述问题,我们不妨将 float 的数值放大10亿倍,看看里面存储的值到底是多少: #include<iostream>usingnamespacestd;intmain(void){floatf_num1 =21.75;fl...
单精度浮点型（Float）可以用来实数，占用4个字节32位存储空间，数值范围较大，可以表示-3.4E38到+3.4E38，其中阶码7位，符号位1位，尾数24位。但在运行较大数值运算的时候，将有可能产生溢出，得到错误的结果；也有可能有效数字位数超过7位的时候，将会四舍五入，会丢失较多精度。考虑到上述情况，...
int转float丢失数据说的是精度丢失。在C语言中，int是整型变量，其代表的是准确值。而float是单精度浮点数，其本身是有精度限制的。也就是说，存在float变量中的数据，可能看起来是那个数，打印出来也是，但是实际存的是一个很接近但是并不准确的值。比如int的值是1000,转成float之后，可能存的就是...
1的结果的。所以如果要使计算能够得出正确结果，可以尝试在输入的时候将有效位数扩展，以确保得出正确结果。比如要输出2.6的结果，可以设sx=2.6000001，这样可以使浮点数表示结果为大于2.6的尽可能小的值。如果要输出2.1的结果，可以设sx=2.1000001。int k=0;float sx=2.6000001;...
这个，不适宜用 fread() 函数，建议使用 fscanf() 函数：include <stdio.h>#include <stdlib.h>int main(){ FILE *file = fopen("a.txt", "r"); float *c = (float *)malloc(sizeof(float)); fscanf(file, "%f", c); printf("%f\n", c[0]);} ...
这次却是得到我们期望的结果: a = 0.0001 b = 0.1 c = 1 因此,在程序中,我们应该尽量的避免浮点数类型转换导致的精度丢失。 我在GCC上做了同样的实验,结果不管哪种方式得到的结果都是正确的,我只能说可能是double Convert.ToDouble(float)的实现的原因导致的。