要先把上面的搞明白。 之所以单独说这个问题,我是想强调一个数字与零作比较到底应该是a<DBL_EPSILON还是a<=DBL_EPSILON,加强一下理解 EPSILON是允许范围内的最小值(回到宏定义后面的解释),所以这个等于不可以加,加了说明上面的a如果等于EPSILION时,会导致数值的改变。 想要彻底解决精度丢失,是不可能的,也没必要,...
那么,既然float有这么多稀奇古怪的问题,应该怎么去解决和避免呢? 首先,当然推荐大家在编程时尽量使用高精度的浮点类型 比如double就比float精度要高,很多时候,使用double能够避免很多问题,比如本文一开始提到的问题,如果使用double就能完美解决: #include<stdio.h>intmain(void){doublef_num1 =21.75;doublef_num2 =1...
1.检查电脑是否存在病毒，请使用百度卫士进行木马查杀。2.系统文件损坏或丢失，盗版系统或Ghost版本系统，很容易出现该问题。建议：使用完整版或正版系统。3.安装的软件与系统或其它软件发生冲突，找到发生冲突的软件，卸载它。如果更新下载补丁不是该软件的错误补丁，也会引起软件异常，解决办法：卸载该软件...
Press any key to continue 仔细观察后float的第7位后的数字就已经乱了,而double的依然可以输出。 这里的有效数字是值你存放的这个值的每个数,如果123,就是3个有效数字,这里的有效数字包括小数点,所以要求阶乘之和就不能简简单单的用递归
1的结果的。所以如果要使计算能够得出正确结果，可以尝试在输入的时候将有效位数扩展，以确保得出正确结果。比如要输出2.6的结果，可以设sx=2.6000001，这样可以使浮点数表示结果为大于2.6的尽可能小的值。如果要输出2.1的结果，可以设sx=2.1000001。int k=0;float sx=2.6000001;...
abs(x-y) <1e-6(小于则认为二者一样,否则不一样(大于或者小于,要得到具体去掉绝对值函数abs()即可),因为两者差非常小,接近于0)其中在这里就把系统那一部分精度问题解决了,对于其他情况下举一反三。 对应原题例子: 比如这样一个情况 1/3 - 1/3 按照数学知识 应该为0 但如果在设置中精度不同, 如在不...
当我把用Python语言创建的csv文件中的浮点数导入到用C语言编写的程序中时,我遇到了一些精度问题。下面的代码是我的程序中发生的事情的一个例子: Python将一个float32值写入一个文件(在本例中是9.8431373e+00),我将其读入一个字符串,并使用strtof将其转换回float32,但最后一个小数位的结果不同float对象有32位,...
我们输入的数值是569.261,实际保存的却是569.260986。因为float只有4个字节表示,精度更低。我们在数值处理的时候,步骤要尽可能简单,越是复杂,问题越多;尽量使用double类型,少用float;对于精度有特殊要求的要注意想其他办法解决。
float型数据精度只有 有效数字 6-7 位，所以存放 12345.53231 时，只能精确到 12345.53。要存放 12345.53231，可以用 double 或 char s[].double 仍有 10进制到2进制，2进制回10进制的误差问题。include <stdio.h> int main(){ double x = 12345.53231;int a,b;char s[30];int i;a = ...
可以在输出的时候限制小数点位数。 1、当输出单精度浮点型float变量f时,可以用printf("%.2f", f);来使输出结果保留两位有效数字。其中.2就是代表保留两位,如果要保留三位就是%.3f。用%.0f就是只输出整数。 2、如果是双精度浮点数double,就需要用%.2lf来使输出结果保留2位小数。00...