根本问题时float类型或者double类型的浮点数在计算机中不能精确储存。 单精度浮点型(float)存储方式 比如,若我们希望计算机储存的是2.445,但实际上计算机可能储存的是2.44499997844,又或者储存的是2.44500045123。由于无法保证完全精确储存,所以导致了不同情况下第N+1...
在C语言中,浮点数(double/float)不能进行等于关系逻辑运算的主要原因是浮点数的精度问题。浮点数在计算机中是以二进制形式表示的,由于浮点数的精度有限,存在舍入误差,所以两个看起来相等的浮点数在计算机内部的二进制表示可能并不完全相同。 C语言中浮点数(double/float)不能直接进行等于关系逻辑运算的原因是:浮点数...
而float类型的数字通常只能存储按指数比例缩小或放大的6或7位有效数字。在这种情况下，计算结果一定是错误的。另一方面，如果把2.0e20改成2.0e4，计算结果就没问题。因为2.0e4加1只需改变di5位上的数字，float类型的精度足够进行这样的计算。
五、float类型在实际应用中的案例为了更好地理解float类型在实际应用中的价值，考虑以下场景：一个气象站采集温度数据，数据以浮点数形式存储。为了计算一段时间内的平均温度，可以使用float类型来存储温度数据并进行累加和计数：c#include <stdio.h>int main() { int num_readings; float total_temperature = ...
浮点型和表示单精度、双精度和扩展精度值。 C++ 标准指定了一个浮点数有效位数的最小值,然而大多数编译器都实现了更高的精度。 通常, float 以一个字(32比特)来表示, double 以2个字(64比特)来表示, long double 以3或4个字(96或128比特)来表示。一般来说,类型 float 和 double 分别有7和16个有效位;...
会得到不同的小数精度 只能是约等于123.46 C语言中 浮点数无法精确存放，double类型的精度高于 float类型。～②float类型的精度 float fun (float h){long t；t=(h*1000+5)/10;return(float)t/100;} 输入数据：123.456 原始数据：123.456001 实际结果：123.459999 ~float fun (float h){int t=(int)(...
1、先给出实型变量取值范围 实型变量可以分为单精度（float）（4字节）、双精度（double）（8字节）...
我们输入的数值是569.261,实际保存的却是569.260986。因为float只有4个字节表示,精度更低。我们在数值处理的时候,步骤要尽可能简单,越是复杂,问题越多;尽量使用double类型,少用float;对于精度有特殊要求的要注意想其他办法解决。
首先,float最多能有7位有效数字,而double则有16位,这句话我想很多像我一样大一的同学们都会看到,但是没能去理解,我们来看下代码 #include<stdio.h> #define num 1234567 int main() { float a1=num; double a2=num; printf("%lf\n%lf\n",a1,a2); ...
浮点型变量分为单精度(float型)、双精度(double型)、长双精度(long double型)3类,单精度浮点型小数点后面有效数字为6~7位和双精度浮点型小数点后面有效数字为15~16位 如下面这个例子 float a; scanf("%f", &a); printf("%f\n", a); 输入:1.123456789 ...