浮点数无法精确存放，double类型的精度高于 float类型。～②float类型的精度 float fun (float h){long t；t=(h*1000+5)/10;return(float)t/100;} 输入数据：123.456 原始数据：123.456001 实际结果：123.459999 ~float fun (float h){int t=(int)(h*1000+5)/10;return(float)t/100;} 输入数据：1...
一种方法是使用更高的精度数据类型,如double代替float。另一种方法是尽可能避免在浮点数计算中使用等于运算符,而是使用范围内的比较。 在C语言中如何比较浮点数是否相等? 由于浮点数精度问题,直接使用”==”来判断两个浮点数是否相等是不可靠的。可以通过比较两个浮点数之差的绝对值是否小于一个很小的阈值来判断它...
我们输入的数值是569.261,实际保存的却是569.260986。因为float只有4个字节表示,精度更低。我们在数值处理的时候,步骤要尽可能简单,越是复杂,问题越多;尽量使用double类型,少用float;对于精度有特殊要求的要注意想其他办法解决。
在C语言中,浮点数(double/float)不能进行等于关系逻辑运算的主要原因是浮点数的精度问题。浮点数在计算机中是以二进制形式表示的,由于浮点数的精度有限,存在舍入误差,所以两个看起来相等的浮点数在计算机内部的二进制表示可能并不完全相同。 C语言中浮点数(double/float)不能直接进行等于关系逻辑运算的原因是:浮点数...
浮点型和表示单精度、双精度和扩展精度值。 C++ 标准指定了一个浮点数有效位数的最小值,然而大多数编译器都实现了更高的精度。 通常, float 以一个字(32比特)来表示, double 以2个字(64比特)来表示, long double 以3或4个字(96或128比特)来表示。一般来说,类型 float 和 double 分别有7和16个有效位;...
那么发生变化的是第21位。要正确运算，程序至少要存储21位数字。而float类型的数字通常只能存储按指数比例缩小或放大的6或7位有效数字。在这种情况下，计算结果一定是错误的。另一方面，如果把2.0e20改成2.0e4，计算结果就没问题。因为2.0e4加1只需改变di5位上的数字，float类型的精度足够进行这样的计算。
首先,当然推荐大家在编程时尽量使用高精度的浮点类型 比如double就比float精度要高,很多时候,使用double能够避免很多问题,比如本文一开始提到的问题,如果使用double就能完美解决: #includeint main(void) { double f_num1 = 21.75; double f_num2 = 13.45; ...
首先,float最多能有7位有效数字,而double则有16位,这句话我想很多像我一样大一的同学们都会看到,但是没能去理解,我们来看下代码 #include<stdio.h> #define num 1234567 int main() { float a1=num; double a2=num; printf("%lf\n%lf\n",a1,a2); ...
浮点型变量分为单精度(float型)、双精度(double型)、长双精度(long double型)3类,单精度浮点型小数点后面有效数字为6~7位和双精度浮点型小数点后面有效数字为15~16位 如下面这个例子 float a; scanf("%f", &a); printf("%f\n", a); 输入:1.123456789 ...
本文使用C++语言书写,对于C的小伙伴们,如果编译不通过的话……就说明C里面没有这个内容,可以跳过 通常来说,我们书写程序主要只用整形变量 (signed/unsigned) (long/long long/short) int a; 但是有时候,我们又需要一些小数运算。 所以就会出现 float