EXISTS往往表现更好，尤其是与NOT同时使用时。这是因为EXISTS在找到第一个匹配的记录后便停止搜索，而IN...
sql语句优化:用join取代not in 写了好几个页面,速度都上不去,瓶颈在于SQL查询。太多的表,太多的not in,总是从一大推表和数据中筛选出一点数据。看了很多关于SQL优化的文章,都强烈要求不要太多使用not in查询,最好用表连接来取代它。如: select ID,name from Table_A where ID not in (select ID from Tab...
众所周知,在sql 中,join /in /exists 都可以用来实现,“查询A表中在(或者不在)B表中的记录”,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in JOIN 和 IN select * ...
2. not in->left join 上面in+except的写法,可以使用not in简化一下,但是一样效率不高。这里想要说明的是not in也可以很方便的使用left join替换。 not in结构 select * from Customer cswhere cs.Group_No = '册本编号' andcs.Customer_No not in ( select Customer_No from Customer cs left join Met...
sql语句优化:用join取代not in 不要太多使用not in查询,最好用表连接来取代它。如: select ID,name from Table_A where ID not in (select ID from Table_B) 这句是最经典的not in查询了。改为表连接代码如下: select Table_A.ID,Table_A.name from Table_A left join Table_B on Table_A.ID=...
以left anti join举例,SQL如下: select*frompersont1leftantijoinscorept2ont1.uid=t2.uid 结果如下: 以not in方式实现,SQL如下: select*frompersonwhereuidnotin(selectuidfromscorep) 结果如下: 以not exists方式实现,SQL如下: select*frompersont1wherenotexists(select*fromscorept2wheret2.uid=t1.uid) ...
从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放-SQL开发实战系列(六) - 一、从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率有些单位的部门(如40)中一个员工也没有,只是设了一个部门名字,如下列语句:select count(*) from dept where
SQL优化--inner、leftjoin替换in、notin、except 新系统上线，⽤户基数16万，各种查询timeout。打开砂锅问到底，直接看sql语句吧，都是泪呀，⼀⼤堆in\not in\except。这⾥总结⼀下，怎么替换掉in\not in\except。1. in/except->left join 查询⽬的：根据 客户表(Customer，按照站点、册本划分，16...
简介:SQL优化--inner、left join替换in、not in、except新系统上线,用户基数16万,各种查询timeout。打开砂锅问到底,直接看sql语句吧,都是泪呀,一大堆innot inexcept。 SQL优化--inner、left join替换in、not in、except 新系统上线,用户基数16万,各种查询timeout。打开砂锅问到底,直接看sql语句吧,都是泪呀,一大...
众所周知,在sql 中,join /in /exists 都可以用来实现,“查询A表中在(或者不在)B表中的记录”,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in ...