另一方面也不可能发生二次 HASH，这时虽然也不会太快，但比 HASH JOIN 优势还是大很多。
一、left join 顾名思义,就是“左连接”,表1左连接表2,以左为主,表示以表1为主,关联上表2的数据,查出来的结果显示左边的所有数据,然后右边显示的是和左边有交集部分的数据。如下: select * from kemu left join score on kemu.id = score.id 结果集: 二、right join “右连接”,表1右连接表2,以右...
对于任何数据库来说，left join和inner join没有哪个效率更好的说法。因为这两个join是适用于不同的场...
通常是 Left join 比 Inner Join 要快些 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行
1、left join:左连接查询 - 以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左表无效。 2、rigth join:右连接查询 - 以右表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对右表无效。 3、inner join:内连接查询 - 等值连接,根据过滤条件生成临时表。用inner join 后面的条件 可以用...
通常是 Left join 比 Inner Join 要快些 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结
如果两个表的数据量相差很大，那效率上是有区别的。一般来说，小表去join大表，效率要比大表去join小表高的多。通常SQL会自动去选择效率好的查询方案。但如果在join之前已经有很多的join，那SQL一般会按join出现的顺序进行查询。所以写SQL尽量先查询和过滤数据量小的表，再去join大的表。
今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别和用法,不用我说其实前面的这些基本SQL语法各位攻城狮基本上都用过。但是往往我们可能用的比较多的也就是左右连接和内连接了,而且对于许多初学者而言不知道什么时候该用哪种语法进行查询,并且对于左右,或者内连接...