在MySQL中,LEFT JOIN和INNER JOIN是两种常见的连接方式,它们在处理数据时有一定的区别。当我们发现LEFT JOIN比INNER JOIN慢很多时,可以通过索引优化、WHERE条件过滤、子查询优化等方法来提高查询效率。 因此,在实际应用中,我们需要根据具体情况选择合适的连接方式,并合理优化查询操作,以提高系统的性能和效率。
left join(左联接) :返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) :返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) :只返回两个表中联结字段相等的行 举例如下: 表A记录如下: aID aNum 1 a20050111 2 a20050112 3 a20050113 4 a20050114 5 a200...
实际上,在 MySQL 中(仅限于 MySQL) CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的,在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积,反之取得两个表完全匹配的结果。 INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字,因此下面的 SQL 效果是一样的: ...FROMtable1 INNERJOINtable2 ...FROMtable1 CROSSJOIN...
INNER JOIN(内连接) 这是最简单,最常见,也是最容易理解的Join,两张表使用内连接查询时,得到的结果是两张表中完全匹配的行集。 对于上述两张表,我们有: SELECTTableA.firstName,TableA.lastName,TableB.age,TableB.PlaceFROMTableAINNERJOINTableBONTableA.id=TableB.id2; 得到的结果即为: firstName lastName...
而on只能运用于配合各种join查询 2. inner join 在没有限制条件的情况下相同 select*fromstudent innerjoincourse;等于select*fromstudent,course;等于select*fromstudentCROSSJOINcourse; 都是取得20条记录 限制条件下与cross基本相同。 即 select*fromstudent crossjoincourse on student.id=course.student_id;相同select...
i am wondering why on some database LEFT JOIN is faster but on some other database INNER JOIN is faster ? for the purpose of this test, NONE OF THE DATABASES have indexes for the purpose of this test, we are selecting all fields ...
1、inner join:仅返回两表(多表)匹配的行。 2、left join:返回左表所有行与右表匹配行,右表未匹配上显示null。 3、right join:返回右表所有行与左表匹配行,左表未匹配上显示null。 4、null join:返回两表(多表)所有行,无论是否有匹配的行,未匹配的都像是为null。
不过我之前也见过有些ERP系统,并发量不大,但业务比较复杂,需要join十几张表才能查询出数据。 所以join表的数量要根据系统的实际情况决定,不能一概而论,尽量越少越好。 11 join时要注意 我们在涉及到多张表联合查询的时候,一般会使用join关键字。 而join使用最多的是left join和inner join。 left join:求两个表...
由于客户数据量越来越大,在实践中让我发现mysql的exists与inner join 和 not exists与 left join 性能差别惊人。 我们一般在做数据插入时,想插入不重复的数据,或者盘点数据在一个表,另一个表否有存在相同的数据会用not exists和exists,例如: insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1...