为了在Jetson Nano上安装CUDA,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 确认Jetson Nano的CUDA兼容性 Jetson Nano是一款NVIDIA的嵌入式开发板,自带CUDA支持。你可以访问NVIDIA的官方网站来确认Jetson Nano支持的CUDA版本。 2. 下载适用于Jetson Nano的CUDA安装包 NVIDIA通常会在其开发者网站上提供针对Jetson平台的CUDA SDK和驱动...
使用sdk-manager安装CUDA,这个安装可前面安装JetPack系统操作类似,然后将板子上Micro USB通过数据线和电脑链接。如下图: 这一步就不用接跳线了!选中红框的所有文件,开始下载安装。 安装完成后会自动添加路径,这点不错,如果没有自动添加则要手动添加。手动添加方式: 输入gedit ~/.bashrc命令打开文件,在文件结尾输入以...
使用jetpack安装的jetson,自带了opencv,但是没有cuda加速的,输入opencv_version 使用jtop查看,可以确认自带的opencv是没用cuda的 卸载opencv,先查看有哪些包 pip3 list | grep opencv opencv-python 然后卸载掉python包以及lib库 pip3 uninstall opencv-python sudo apt purge libopencv* sudo apt autoremove sudo apt...
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1. 通过虚拟机安装Ubuntu20.04 Desktop版本。 2. 通过ssh-keygen和ssh-copy-id工具配置从ubuntu到jetson nano的免密码输入登录(不配置也可以,只是为了方便)。 二、安装CUDA Toolkit Jetson nano端: 1. 系统默认安装了cuda toolkit 10.2版本, 既然是入门学习就不考虑升级最新版本的问题了,先从一个版本开始学习。
在Jetson Nano 上安装 CUDA: 要在Jetson Nano(或任何其他 Jetson 板)上安装 CUDA 工具包,主要有两种方法: 1.通过JetPack SDK安装 2.从Debian(Ubuntu)存储库安装 3.从CUDA存储库安装 虽然从 CUDA 存储库安装允许我们安装迄今为止最新和最好的版本,但明智的选择是坚持使用 JetPack SDK 或 Debian 存储库,其中分发...
安装步骤: wget https://github.com/Kitware/VTK/archive/refs/tags/v8.2.0.tar.gz cd VTK-8.2.0 ccmake .. 选择勾选QT5.12并改为release模式,然后 make -j4 sudo make install -j4 5.安装PCL 下载PCL1.11,ccmake的时候勾选GPU和CUDA,吧aarch compute设为5.3 ...
JetPack4.4版本 使用之前配置cuda的环境 之后下载pycuda源码 下载完之后解压 进入解压出来的文件 tar zxvf...
exportCUBA_HOME=/usr/local/cuda-10.2exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATHexportPATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH 我是用的nano,编辑后 CTRL+X,然后y,然后再打开这个文件看一下有没有写入,最后强制的写入 输入nvcc -V看看版本,就配置好了 ...
在安装YOLO v3之前要先检查已经安装的系统组件,Jetson Nano的OS镜像已经自带了JetPack,cuda,cudnn,opencv等都已经安装好,我们要分别检查一下环境。 2、检查CUDA Jetson-nano中已经安装了CUDA10.0版本,但必须先将路径加入到环境变量中。 sudo vim ~/.bashrc 1. 在最后添加: export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0...