Jetson Nano的官方镜像通常预装了CUDA,版本可能与你的Nano设备型号和JetPack版本有关。常见的预装CUDA版本有CUDA 10.0或CUDA 10.2。你可以通过查看/usr/local/目录下的CUDA文件夹来确认预装的CUDA版本。 2. (通常无需)下载适用于Jetson Nano的CUDA安装包 由于Jetson Nano的官方镜像已经预装了CUDA,因此你通常不需要下载...
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jetson nano安装cuda cuda在jetson nano的镜像是默认安装了的,已安装版本是: CUDA10.2,CUDNNv8,tensorRT,opencv4.1.1,python2,python3,tensorflow2.3,所以我们可以直接使用,不过oepncv的cuda库是没有的,需要我们进行安装,不过安装的方式和上一篇文章类似,不过是有些操作细节需要修改一下。 由于jetson nano上面已经自带...
cuda在jetson nano的镜像是默认安装了的,已安装版本是: CUDA10.2,CUDNNv8,tensorRT,opencv4.1.1,python2,python3,tensorflow2.3,所以我们可以直接使用,不过oepncv的cuda库是没有的,需要我们进行安装,不过安装的方式和上一篇文章类似,不过是有些操作细节需要修改一下。 由于jetson nano上面已经自带了CUDA10.2,那么我们...
4.2.1 远程连接nano 4.2.2 切换高低功率 4.2.3 更新系统并移除无用软件 4.3 安装系统所需的包 4.3.1配置系统级的安装包 4.3.2 配置python环境 4.3.3 系统工具jtop和nvidia-smi的结合 引用 本篇文章会介绍jetson nano系统的基础安装,安装后可以根据需求进行后续操作。
使用jetpack安装的jetson,自带了opencv,但是没有cuda加速的,输入opencv_version 使用jtop查看,可以确认自带的opencv是没用cuda的 卸载opencv,先查看有哪些包 pip3 list | grep opencv opencv-python 然后卸载掉python包以及lib库 pip3 uninstall opencv-python sudo apt purge libopencv* sudo apt autoremove sudo apt...
然后打开 .bashrc 文件:vim .bashrc ; 接着按 i 键,进入编辑状态; 再接着在文件的末尾添加下面三行代码: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda...
exportCUBA_HOME=/usr/local/cuda-10.2exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATHexportPATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH 我是用的nano,编辑后 CTRL+X,然后y,然后再打开这个文件看一下有没有写入,最后强制的写入 输入nvcc -V看看版本,就配置好了 ...
我们可以直接在原版的基础上,安装新的CUDA开发包(含有驱动和开发工具/运行时等等),安装完毕后,用户就能直接在jetson上用新版本的,也就是原文中的每3个月发行一次的最新CUDA版本了。NV认为引入的这个cuCompat层次,消除了以前jetson上驱动直接和底层交互的弊端,我们可以同时享受稳定性,和最新特性了。
jetson nano默认: Python 3.6.9 Opencv-python 4.1.1 一、配置CUDA环境变量 jetson nano默认已经安装了CUDA10.0,但是直接运行 nvcc -V是不会成功的,需要你把CUDA的路径写入环境变量中。 添加环境变量: 1、查看本机下cuda版本是10.2 root@innocent-nvdia:/home/innocent# ls /usr/local/cuda-10 ...