jetson nano安装cuda cuda在jetson nano的镜像是默认安装了的,已安装版本是: CUDA10.2,CUDNNv8,tensorRT,opencv4.1.1,python2,python3,tensorflow2.3,所以我们可以直接使用,不过oepncv的cuda库是没有的,需要我们进行安装,不过安装的方式和上一篇文章类似,不过是有些操作细节需要修改一下。 由于jetson nano上面已经自带...
当然这个不是重点,重点是安装jtop后,可以使用sudo jetson_release命令查看jetson版本号以及与它适配的cuda、cudnn、TensorRT、OpenCV等等版本,如下图: 步骤2、配置cuda环境 在桌面打开终端,输入如下命令: vim ~/.bashrc #在文本末输入如下代码: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64 export PATH=/usr/loc...
jetson nano安装pycuda JetPack4.4版本使用之前配置cuda的环境之后下载pycuda源码下载完之后解压进入解压出来的文件tar zxvf pycuda-2019.1.2.tar.gz cd pycuda-2019.1.2/ python3 configure.py --cuda-root=/usr/local/cuda-10.2 sudo python3 setup.py install ...
self.elements=cuda.to_device(array)# 分配内存并拷贝数组数据至device,返回其地址 defsend_to_gpu(self):self._cptr=cuda.mem_alloc(self.nbytes())# 分配一个C结构体所占的内存 cuda.memcpy_htod(int(self._cptr),self.width.tobytes())# 拷贝数据至device,下同 cuda.memcpy_htod(int(self._cptr)...
Using /usr/local/lib/python3.6/dist-packages Finished processing dependenciesforpycuda==2019.1.2 验证pycuda是否安装成功 运行:test-pycuda.py,如果输出矩阵结果则安装正确 Resources jetson nano安装pycuda!!!_帅的发光发亮的博客-CSDN博客 另一种解决pycuda和onnx安装错误的帖子(我自己是没看就完成配置的)报...
jetson nano安装cuda cuda在jetson nano的镜像是默认安装了的,已安装版本是: CUDA10.2,CUDNNv8,tensorRT,opencv4.1.1,python2,python3,tensorflow2.3,所以我们可以直接使用,不过oepncv的cuda库是没有的,需要我们进行安装,不过安装的方式和上一篇文章类似,不过是有些操作细节需要修改一下。
https://pytorch.org/blog/running-pytorch-models-on-jetson-nano/ 首先检查版本,输入命令行: sudo apt-cache show nvidia-jetpack 然后安装pip3命令行支持,因为后面安装其他包需要,必须安装! sudo apt installpython3-pip 安装工具检查CUDA版本 sudo pip3 install jetson-stats ...
https://pytorch.org/blog/running-pytorch-models-on-jetson-nano/ 首先检查版本,输入命令行: sudo apt-cacheshownvidia-jetpack 然后安装pip3命令行支持,因为后面安装其他包需要,必须安装! sudoapt install python3-pip 安装工具检查CUDA版本 sudopip3 install jetson-statssudojtop ...
exportCUBA_HOME=/usr/local/cuda-10.2exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATHexportPATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH 我是用的nano,编辑后 CTRL+X,然后y,然后再打开这个文件看一下有没有写入,最后强制的写入 输入nvcc -V看看版本,就配置好了 ...