Jetson Nano是一款NVIDIA的嵌入式开发板,自带CUDA支持。你可以访问NVIDIA的官方网站来确认Jetson Nano支持的CUDA版本。 2. 下载适用于Jetson Nano的CUDA安装包 NVIDIA通常会在其开发者网站上提供针对Jetson平台的CUDA SDK和驱动程序的下载。你可以访问NVIDIA Jetson 下载页面来下载适用于Jetson Nano的CUDA安装包。 3. 安...
Linux > arm64-sbsa > Native > Ubuntu > 18.04 > deb(local) By downloading this errror came > Broken Packages after that, Linux > arm64-sbsa > Native > Ubuntu > 18.04 > runfile(local) wget https://developer.download.nv&
然后再输入nvcc -V,就可以看到CUDA的版本信息了。 配置cuDNN 虽然安装了cuDNN,但没有将对应的头文件、库文件放到cuda目录。cuDNN的头文件在:/usr/include,库文件位于:/usr/lib/aarch64-linux-gnu。将头文件与库文件复制到cuda目录下: cd /usr/include && sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include cd /...
cuda在jetson nano的镜像是默认安装了的,已安装版本是: CUDA10.2,CUDNNv8,tensorRT,opencv4.1.1,python2,python3,tensorflow2.3,所以我们可以直接使用,不过oepncv的cuda库是没有的,需要我们进行安装,不过安装的方式和上一篇文章类似,不过是有些操作细节需要修改一下。 由于jetson nano上面已经自带了CUDA10.2,那么我们...
使用jetpack安装的jetson,自带了opencv,但是没有cuda加速的,输入opencv_version 使用jtop查看,可以确认自带的opencv是没用cuda的 卸载opencv,先查看有哪些包 pip3 list | grep opencv opencv-python 然后卸载掉python包以及lib库 pip3 uninstall opencv-python sudo apt purge libopencv* sudo apt autoremove sudo apt...
在Jetson Nano 上安装 CUDA: 要在Jetson Nano(或任何其他 Jetson 板)上安装 CUDA 工具包,主要有两种方法: 1.通过JetPack SDK安装 2.从Debian(Ubuntu)存储库安装 3.从CUDA存储库安装 虽然从 CUDA 存储库安装允许我们安装迄今为止最新和最好的版本,但明智的选择是坚持使用 JetPack SDK 或 Debian 存储库,其中分发...
在安装YOLO v3之前要先检查已经安装的系统组件,Jetson Nano的OS镜像已经自带了JetPack,cuda,cudnn,opencv等都已经安装好,我们要分别检查一下环境。 2、检查CUDA Jetson-nano中已经安装了CUDA10.0版本,但必须先将路径加入到环境变量中。 sudo vim ~/.bashrc 1. 在最后添加: export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0...
jetson nano有GPU和CUDA核心,在深度学习上具有比树莓派更强的计算能力。本身的jetpack集成了CUDA、cuDNN、TensorRT等工具,在烧录系统的时候已经包含了jetpack。但是平常的Pytorch和TensorFlow不能安装在jetson nano(ARM架构),jetpack的版本决定Pytorch和TensorFlow的版本。
JetPack4.4版本 使用之前配置cuda的环境 之后下载pycuda源码 下载完之后解压 进入解压出来的文件 tar zxvf...