在安装JAX时,有时会遇到无法安装特定的JAX jaxlib GPU版本的问题。这可能是由于以下原因导致的: GPU驱动版本不兼容:JAX jaxlib GPU版本可能需要特定的GPU驱动版本才能正常工作。在安装JAX之前,建议检查并更新您的GPU驱动程序到最新版本,并确保与JAX jaxlib GPU版本兼容。 CUDA版本不匹配:JAX jaxlib GPU版本依赖于CUDA...
首先需要安装jaxlibpackage : https://whls.blob.core.windows.net/unstable/index.htmlwhls.blob.core.windows.net/unstable/index.html cp后面的数字是python版本 要选你自己对应的(自行百度--查看python版本);下面那些长名字的是有cuda支持的(gpu),这里我用的是上面那些cpu版本的 此处要选择合适的版本:jaxlib...
https://github.com/google/jax/blob/dbe8f563537d66842968ac65741d6e4b4effa9b8/jaxlib/mosaic/gpu/launch_lowering.cc#L335C66-L335C79 System info (python version, jaxlib version, accelerator, etc.) I found this without running the JAX.
JAX 最初由谷歌大脑团队的 Matt Johnson、Roy Frostig、Dougal Maclaurin 和 Chris Leary 等人发起。
安装gpu版本的 jax 和 jaxlib #需要先卸载掉CPU版本的jax 和 jaxlib pip uninstall jax jaxlib #更新pip pip install --upgrade pip #显式指定cuda和cudnn版本安装 pip install "jax[cuda11_cudnn86]" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html...
I am trying to use GPU to run scripts but consistently the errors is coming "ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement jaxlib==0.4.29+cuda12.cudnn88 (from versions: 0.1.75+cuda11.cudnn805, 0.1.75+cuda11.cudnn82, 0.1.76+cuda11.cudnn805, 0.1.76+cuda11.cudnn...
您最好的选择是安装一个更新版本的jaxlib,其中包含针对CUDA 11.8的构建。当前的jaxlib+CUDA GPU安装...
您最好的选择是安装一个更新版本的jaxlib,其中包含针对CUDA 11.8的构建。当前的jaxlib+CUDA GPU安装...
当前的jaxlib+CUDA GPU安装说明可以在这里找到。 如果出于某种原因,您绝对需要这个非常旧的jaxlib版本,那么您可能首先必须在系统上安装一个旧的CUDA版本。jaxlib 0.1.6 9中的CUDA jaxlib安装说明可以在这里找到:它看起来是为CUDA 10.1-10.2、11.0或11.1-11.3而构建的。
The current jaxlib+CUDA GPU installation instructions can be found here. If for some reason you absolutely need this very old jaxlib version, you'll probably first have to install an older CUDA version on your system. The CUDA jaxlib installation instructions from jaxlib 0.1.69 can be found ...