GPU驱动版本不兼容:JAX jaxlib GPU版本可能需要特定的GPU驱动版本才能正常工作。在安装JAX之前,建议检查并更新您的GPU驱动程序到最新版本,并确保与JAX jaxlib GPU版本兼容。 CUDA版本不匹配:JAX jaxlib GPU版本依赖于CUDA加速库。如果您的CUDA版本与JAX jaxlib GPU版本不匹配,可能会导致安装失败。请确保您的CUDA版本与...
点到网页里边拉到最下边就能看到这里的指南,直接复制到命令行里,会安装最近发布的版本(我当前是0.4.23)。 如果希望安装指定版本的jax和jaxlib,可以使用如下命令: pip install -U "jax[cuda12_pip]==x.x.x" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_releases.html 0.4.9版本的jax: pip in...
首先需要安装jaxlibpackage : https://whls.blob.core.windows.net/unstable/index.htmlwhls.blob.core.windows.net/unstable/index.html cp后面的数字是python版本 要选你自己对应的(自行百度--查看python版本);下面那些长名字的是有cuda支持的(gpu),这里我用的是上面那些cpu版本的 此处要选择合适的版本:jaxlib...
jaxlib 0.1.73(2021 年 10 月 18 日) 现在支持多个 cuDNN 版本的 jaxlib GPUcuda11轮。 cuDNN 8.2 或更新版本。如果您的 cuDNN 安装足够新,请使用 cuDNN 8.2 轮,因为它支持额外的功能。 cuDNN 8.0.5 或更新版本。 破坏性更改: GPU jaxlib 的安装命令如下: pip install --upgrade pip# Installs the ...
jaxlib的版本必须与你要使用的现有CUDA安装的版本相对应。你可以为jaxlib明确指定一个特定的CUDA和CuDNN版本。pip install --upgrade pip# Installs the wheel compatible with Cuda >= 11.4 and cudnn >= 8.2pip install "jax[cuda11_cudnn82]" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda_...
jaxlib 0.4.18(2023 年 10 月 6 日) 变更: CUDA jaxlibs 现在依赖于用户安装兼容的 NCCL 版本。如果使用推荐的 cuda12_pip 安装,NCCL 应会自动安装。目前需要 NCCL 2.16 或更新版本。 现在我们提供 Linux aarch64 wheels,包括带有和不带有 NVIDIA GPU 支持的版本。 jax.Array.item() 现在支持可选的...
标准的 jax[tpu] 安装现在可以与 Cloud TPU v4 VMs 一起使用。 pjit 现在支持在 CPU 上运行(除了之前的 TPU 和 GPU 支持)。 jaxlib 0.3.2 (2022 年 3 月 16 日) 更改 XlaComputation.as_hlo_text() 现在支持通过传递布尔标志 print_large_constants=True 打印大常量。 弃用: JAX 数组上的 .block_...
jaxlib的版本必须与你要使用的现有CUDA安装的版本相对应。你可以为jaxlib明确指定一个特定的CUDA和CuDNN版本。 pip install --upgrade pip # Installs the wheel compatible with Cuda >= 11.4 and cudnn >= 8.2 pip install "jax[cuda11_cudnn82]" -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_cuda...
Jax的老旧版本(pypi上不再保存的版本)的安装: # Install jaxlib on CPU via the wheel archive pip install jax[cpu]==0.3.25 -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_releases.html # Install the jaxlib 0.3.25 CPU wheel directly ...
## 步骤一:安装 JAX 和相关 GPU 加速库 首先,我们需要安装 JAX 库和相关的 GPU 加速库。可以使用以下代码来安装 JAX 和 CUDA,这些是 GPU 加速必备的安装: ```bash !pip install jax jaxlib !pip install jaxlib==0.1.69+cuda110 -f https://storage.googleapis.com/jax-releases/jax_releases.html ...