如果读者使用的是Linux环境,抑或是想通过Python bindings进行更多对照实验,则需要自己构建Instant-NGP,下面是构建的过程: 1. 安装环境 硬件要求:英伟达显卡(对于NeRF模型的渲染,尽量保证8GB以上的显存,最好能达到16GB) 支持C++14的编译器(以下是官方推荐的环境) Windows:Visual Studio 2019 或 2022 Linux:GCC/G++ ...
2.4Compilation (Windows & Linux) 2.5PyTorch extension 把你的微型cuda绑定到pytorch上 3.安装apex 4.安装所有要求的包 5安装cuda extension 开始测试 感谢 本次过程是从0开始复现,我也是反复踩坑,曾一度把系统指令全部搞丢,好几次最后复现到最后又报错老改不对又删了重头再来,哭。建议最好是先把gcc7.5,cuda...
参考地址： https://www.jianshu.com/p/02c3d3cce99b https://github.com/NVlabs/instant-ngp/blob/master/docs/nerf_dataset_tips.md 脚本 scripts/run.py 中有一个 save_mesh 参数，它支持 OBJ 和 PLY 格式。注意：非GUI模式需要删除 --gui 参数 –scene 场景的路径 –mode 模式，选nerf即...
Compilation (Windows & Linux) Begin by cloning this repository and all its submodules using the following command: $ gitclone--recursive https://github.com/nvlabs/instant-ngp $cdinstant-ngp Then, use CMake to build the project: (on Windows, this must be in adeveloper command prompt) ...
set(glfw3_LIBS /usr/local/lib/x86_64-linux-gnu/libglfw.so) ${glfw3_INCLUDE_DIRS} 由于cuda对原子操作支持问题,修改testbed.cu中 std::atomic g_total_n_bytes_allocated{0} 为 size_t g_total_n_bytes_allocated=0 其余变量引用部分加锁进行操作。 最后 ...
Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more - Fix DLSS when instant-ngp is launched from project root on Linux · tecworks-dev/instant-ngp@eb12d61
bash cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run 不要选择驱动 进入/usr/local/cuda-11.4/samples/1_Utilities/deviceQuery目录 make -j32 ./deviceQuery 测试cuda是否安装成功 sudo cp ./include/* /usr/local/cuda-11.4/include sudo cp ./lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.4/lib64 ...
Building instant-ngp (Windows & Linux) Requirements AnNVIDIA GPU; tensor cores increase performance when available. All shown results come from an RTX 3090. AC++14capable compiler. The following choices are recommended and have been tested: ...
参考官网安装CUDA,我们安装11.8的版本,官网地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=22.04&target_type=deb_network 安装命令如下: wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_...
首先根据配置Instant环境的教程,我们git clone了instant-ngp的官方代码。 如果我们需要使用自己的数据及训练NeRF神经网络的话,我们还需要安装一个Colmap用来做图像的位姿处理。 git clone https://github.com/colmap/colmap.git cd colmap mkdir build cd build ...