如果读者使用的是Linux环境,抑或是想通过Python bindings进行更多对照实验,则需要自己构建Instant-NGP,下面是构建的过程: 1. 安装环境 硬件要求:英伟达显卡(对于NeRF模型的渲染,尽量保证8GB以上的显存,最好能达到16GB) 支持C++14的编译器(以下是官方推荐的环境) Windows:Visual Studio 2019 或 2022 Linux:GCC/G++ ...
git clone https://github.com/kwea123/ngp_pl 创建并激活虚拟环境 conda create -n ngp_pl python=3.8 conda activate ngp_pl 安装pytorch包 pip install torch==1.11.0 torchvision==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 从这里可知等下的cuda得要11.3版本 1.安装torch-scat...
如果读者使用的是Linux环境,抑或是想通过Python bindings进行更多对照实验,则需要自己构建Instant-NGP,下面是构建的过程: 1. 安装环境 ● 硬件要求:英伟达显卡(对于NeRF模型的渲染,尽量保证8GB以上的显存,最好能达到16GB) ● 支持C++14的编译器(以下是官方推荐的环境)Windows:Visual Studio 2019 或 2022 ○ Linux:GC...
git clone -b relhttps://github.com/nvlabs/instant-ngp可以从官方的github拉取,但依赖较多,所以此工程是提供instant-ngp的全部依赖文件和colmap3.6版本。 安装的整体难点:对colmap 安装依赖下载太耗时; 对instant-ngp需要依赖大量其他的git文件 需要多次执行命令下载依赖:git submodule update --init; 总之下载的依...
https://github.com/NVlabs/instant-ngp/blob/master/docs/nerf_dataset_tips.md 脚本 scripts/run.py 中有一个 save_mesh 参数，它支持 OBJ 和 PLY 格式。注意：非GUI模式需要删除 --gui 参数 –scene 场景的路径 –mode 模式，选nerf即可 –load_snapshot 保存的训练好的模型 –screenshot_...
Instant neural graphics primitives: lightning fast NeRF and more - .gitignore: linux shared libs · BigJohnn/instant-ngp@be449a7
3、设置Instant-NGP 安装依赖包: sudo apt install -y \ build-essential libatlas-base-dev libboost-filesystem-dev \ libboost-graph-dev libboost-program-options-dev \ libboost-system-dev libboost-test-dev libcgal-dev \ libeigen3-dev libfreeimage-dev libgflags-dev libglew-dev \ ...
1、安装miniconda 2、创建ngp环境 3、配置环境 本机的基本信息: 1、安装miniconda 使用命令安装 mkdir-p~/miniconda3 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh-O~/miniconda3/miniconda.sh bash~/miniconda3/miniconda.sh-b-u-p~/miniconda3 ...
首先根据配置Instant环境的教程,我们git clone了instant-ngp的官方代码。 如果我们需要使用自己的数据及训练NeRF神经网络的话,我们还需要安装一个Colmap用来做图像的位姿处理。 git clone https://github.com/colmap/colmap.git cd colmap mkdir build cd build ...
NVlabs / instant-ngp Public Notifications Fork 1.9k Star 16.2k Code Issues 484 Pull requests 10 Discussions Actions Projects Security Insights New issue fix: CUDA API bottleneck on newer CUDA versions on Linux #1585 Merged Tom94 merged 1 commit into master from fix-api-bottleneck ...